特斯拉近期宣布，用于人工智能训练的Dojo芯片现已投入量产，并有望很快部署。 有关巨型处理器的更多细节将继续公布。
马斯克的伟大计划，卖车只是小部分，软件才是真正获利关键。 在台积电的北美科技研讨会上正式宣布，特斯拉次世代Dojo训练模块开始生产，到2027年将提供更复杂的晶圆级系统，算力是现有系统40倍以上。
特斯拉设计的Dojo超级计算机，核心在于训练模块(称之为Dojo Training Tile)依赖于放置在载体晶圆，并使用台积电的整合扇出技术进行晶圆级互连互连。 根据 IEEE Spectrum 报告，InFO_SoW 技术旨在实现高效能连接，使得特斯拉 Dojo 的 25 个芯片可以像单一处理器一样运作。 同时，为了使晶圆级处理器保持一致，台积电用虚拟芯片填满了芯片之间的空白点。
由于特斯拉 Dojo Training Tile 本质上包含 25 个超高性能处理器，因此它非常耗电，并且需要复杂的冷却系统。 为了为晶圆上系统供电，特斯拉使用了高度复杂的电压调节模块，为计算平面提供 18000 安培的电力。 后者散发的热量高达15000W，因此需要液体冷却。
特斯拉尚未透露其Dojo晶圆系统的性能—不过，考虑到其开发过程中面临的所有挑战，它似乎有望成为人工智能训练的一个非常强大的解决方案。
根据马斯克的说法，如果英伟达提供够多GPU，特斯拉大概不需要自行开发Dojo，初步估计这批世代Dojo超级电脑，会成为特斯拉新Dojo集的一部分，设于纽约，投资金额至少5亿美元。
尽管有强大算力投入，特斯拉AI事业还是充满挑战，去年12月两位负责Dojo项目的高阶工程师离职，现在特斯拉又不断裁员节省成本，需更多优秀人才奉献大脑和肝脏，才有机会让自驾出租车如期推出，并设法让FSD更上一层楼。
特斯拉 Dojo 次世代计算机将设在纽约，总部德州超级工厂则建造 100MW 规模的数据中心，训练自驾软件，硬件采辉达供应方案，基本上都是台积电生产。
目前，只有 Cerebras 和特斯拉拥有晶圆上系统设计。 但台积电确信，随着时间的推移，更多的人工智能和高效能运算处理器开发商将建构晶圆级设计。
