安永于24日发布《2024年科技业前十大机会》报告显示，生成式AI的数字化转型策略首次跃升排行榜，即勇夺第一。 90%的企业仍处于 AI 成熟度的早期，建议企业趁早建立「人工智能控制塔台」，抢得先机。
回顾2023年在总体经济疲软和成本撙节的情况下，是科技业充满挑战的一年，但以Gen AI为中心的发展策略，已让企业对未来产生更多信心。
安永咨询服务股份有限公司总经理张腾龙分享：「2023 年，科技业因应了地缘政治紧张不确定性等局势，同时对 AI 潜力在市场上建立了更大的预期心态，可见未来一年 AI 将是科技业的最佳契机。 透过将 AI 整合于企业策略的核心来加快企业转型的步调，并运用新兴科技来优化现行作业和创新商业模式来超越竞争对手。」
排行榜中的第二大契机，也是初次入榜，为在企业营运前台和后台加强试验 Gen AI 的机会与使用案例。 报告指出，企业在初期不应该将 Gen AI 套用到所有的作业上，而是要精准地运用在高影响力、高价值的作业和转型机会，例如运用 Gen AI 来协助软件开发 (前台)，以及吸引和留住人才 (后台)。 报告显示，多数企业领导人已意识到AI提升企业运营效率方面的潜力，65%的科技业CEO表示，他们的企业现在必须对Gen AI采取行动，以避免给竞争对手带来策略优势。
而排行榜中的第五名：依据 AI 智能路线图上制定企业投资策略，由于 AI 和大型语言模型的使用正在快速发展，企业可通过收购、交易和合作伙伴关系，协助克服对硬件的需求、昂贵的培训和部署必要人才的挑战，进而加快开发速度。
张腾龙表示，科技产业目前有许多具吸引力的中小型 AI 公司，其商业模式是基于现有的 AI 生态系统。 企业针对 AI 的开发及投资策略可考量通过中小型收购、企业投资和合作伙伴关系的结合，来助力企业获得关键知识产权和加速关键技术和服务的开发。
排行榜的第四名，是有机会在新兴市场建立额外的供应链。 供应链脱钩的风险持续，特别是硬件相关的科技业，半导体等行业正在进行一场竞赛，重新调整供应链以减轻地缘政治造成的混乱。 报告也强调，新兴市场(包括印度和东盟国家)的新趋势，有助科技业将业务扩展到容易受贸易冲突影响的地区之外。
优先考虑数据中心的能源效率，跻身排行榜的第八名。 由于训练 LLM 或智能系统运行需要巨大的计算能力，数据中心的能源使用会加速。 此报告强调到2027年，AI耗电量可能跟荷兰这样大的国家一样多。 报告也建议企业可以通过与能源设备供应商合作来开发创新的数据中心供电方式，降低短期和长期成本。
「2024 年科技业十大机会」排行榜：
1. 将 Gen AI 注入数字转型策略中，并建立 “控制塔台”。
2. 在特定的前台和后台使用案例中，试验 Gen AI。
3. 在新兴「边缘经济 」中投资新的数字化基础建设。
4.在新兴市场增设供应链。
5. 在 AI 路线图上制定企业投资策略。
6. 利用平台商业模式，实现先进技术的产业化和规模化。
7. 对新的和即将到来的税收负担，采取积极和全面的因应措施。
8. 在环境保护工作中，优先考虑数据中心的能源效率。
9. 投资先进风险工具，重新审视成本、风险、弹性和敏捷性之间的权衡。
10. 部署先进技术以降低当前和未来的网络风险。
安永全球客户服务团队与科技业客户的互动进行研究，并提出相关的见解和建议。 前10项排名的设计，涵盖了广泛的各科技业领域和行业，所以调查中的每个机会并非都适用于每家科技公司，相关程度将取决于科技公司的类别，例如是B2C、B2B，或者是软件、硬件等领域。
