智库Macro Polo发布研究报告—「全球AI人才追踪2.0」，解析了自2019年以来全球AI人才的分布。 报告指出，到2023年，美国仍然是顶级人工智能人才的首选工作目的地，美国机构中，美国和中国血统的研究人员约75%。
根据报告整理出的五大要点，包括：
1.美国仍然是顶级人工智能人才的首选工作目的地。 在美国机构中，美国和中国血统的研究人员(基于本科学位)占顶级人工智能人才的75%，高于2019年的58%。 此外，美国仍然是世界上最顶尖人工智能人才的领先目的地。 精英AI人才(排名前2%)，仍然拥有60%的顶级AI机构。
2.除了美国和中国之外，英国、韩国以及欧洲大陆作为顶级人工智能研究人员工作目的地，其地位略有提高。 就人工智能研究人员出身(基于本科学位)而言，印度和加拿大的比例相对下降。
3.同时，中国在过去几年扩大了国内人工智能人才库，以满足本国不断成长的人工智能产业的需求。 由于中国培养了相当大比例的全球顶尖人工智能研究人员(从2019年的29%上升到2022年的47%)，因此更多的中国人才在国内产业工作也就不足为奇了。
4. 印度似乎也出现了类似的情况。 尽管印度仍然是顶尖人工智能研究人员的重要输出国，但其留住人才的能力正在增强。 2019年，几乎所有印度人工智能研究人员都选择出国寻求机会。 但到2022年，五分之一的印度人工智能研究人员最终留在了印度工作。
5.中国和印度的这些发展似乎反映了过去几年更广泛的模式：顶级人工智能研究人员总体上表现出较低的流动性。 2022年，只有42%的顶尖人工智能研究人员，是目前在其他国家工作的外国人，比2019年下降了13个百分点，这意味着更多的顶尖人才会留在自己国家。
同时，报告还列出全球25大顶尖AI研究机构的变化，在2019年，美国企业或研究机构在前十名中包办了8席，并垄断了前七名。 但到2022年，不仅在前十少了一席，第三名也被中国清华大学抢下，中国北京大学排名第六。 Google 与斯坦福大学名列前二，第四是麻省理工学院，第五名为卡内基美隆大学。
