人工智能数据平台Vast Data推出了与英伟达合作开发的数据中心人工智能架构。
该供应商声称，新系统将提供更高的性能和服务质量，以及增强的零信任安全性。
该公司表示，该架构建立在 Nvidia BlueField-3 数据处理单元技术之上，“可以将 Vast 的整个操作系统原生分解为 AI 计算机，将超级计算机转变为 AI 数据引擎”。
Vast 的系统使用户能够通过存储和合成大量数据来训练 AI 模型。去年，它推出了数据平台，提供存储、数据库和计算引擎服务，以支持人工智能研究。
Vast Data联合创始人Jeff Denworth表示：“这种新架构是表达Vast Data Platform并行性的完美展示。借助 Nvidia BlueField-3 DPU，我们现在可以充分发挥我们自公司成立以来一直在努力实现的分解数据中心愿景的潜力。
该公司表示，新的架构设计将存储和数据库处理服务直接嵌入到人工智能服务器中，并提供其所描述的“真正的线性数据服务，旨在扩展到数十万个GPU”。它还从 Vast 的数据平台基础设施中移除了多层 x86 硬件和网络，Vast 认为这可以大大降低与 AI 数据服务相关的成本、占用空间和功耗。
事实上，它声称该架构可以将部署 Vast 基础设施的功耗和数据中心占用空间减少 70%。
GPU 云提供商 CoreWeave 正在测试新系统。两家公司已经建立了合作伙伴关系，去年推出了专门的人工智能云。
CoreWeave工程副总裁彼得·萨兰基表示，该架构对他的公司来说是“游戏规则的改变者”，使其能够“完全分解”其数据中心。
“我们正在将 Vast 的高级软件直接无缝集成到我们的 GPU 集群中，”Salanki 说。“利用 Nvidia BlueField DPU，我们一直处于创建复杂的软件定义数据中心抽象的最前沿。
“现在，通过将存储和数据库服务原生整合到 BlueField 中，我们不仅简化了我们的基础设施，而且还通过消除 AI 数据计算管道中的瓶颈来提升客户的用户体验。”
Vast在下周在圣何塞举行的英伟达GTC大会之前推出了其新架构。该公司还透露，它正在与另一家供应商SuperMicro合作，进行一项新的合作，以提供全栈、端到端的AI解决方案，旨在简化大规模AI部署的创建和扩展。
根据一份联合声明，两家公司将“为服务提供商、超大规模企业和以数据为中心的大型企业提供由英伟达认证系统提供支持的高性能和弹性人工智能解决方案”。
“通过与Supermicro合作，我们正在提供一个统一的超大规模数据平台，这将使服务提供商和企业更容易在AI竞赛中具有竞争力，”Vast首席执行官兼联合创始人Renen Hallak说。
