AI发展主要取决于少数尖端人才。
硅谷AI人才之争，正在陷入疯狂。在生成式AI之前，似乎没有哪个行业如此明确地展露出对于天才的巨大需求。
马斯克直言，AI的人才争夺是他从业以来见过的“史无前例的最疯狂的一次。”
在这场争夺中，科技巨头们更是不惜血本。OpenAI为AI软件工程师提供的年薪高达54万至91万美元，而谷歌的顶级AI研究人员年薪最高更是达到了惊人的259.5万美元。
这一切无不表明，AI是一个人由少数天才驱动的行业，人才是最宝贵的资源。而这场抢夺战的热度，似乎才刚刚开始升温。
01 巨头亲自下场抢人
据The Information消息，扎克伯格已经干起了猎头的活：亲手写信给谷歌DeepMind的研究员，诚邀他们跳槽加盟Meta。
在不久前，Meta失去了三位高级AI员工：
包括AIGC高级总监Devi Parikh、计算机科学家Erik Meijer和Meta AI研究科学家Abhishek Das。
另外，据《华尔街日报》去年6月的报道，新一波生成式AI浪潮冲击之下，Meta至少有1/3的AI研究人员因为职业倦怠和对公司缺乏信心而离开。
如此压力之下，也难怪扎克伯格忍不住亲自出马，不止于此，Meta还向AI人才们提供了免面试入职的机会。
另一方面，马斯克旗下的xAI，已经到了跟自家老大哥特斯拉“抢人”的地步。用马斯克自己的话说，如果xAI不提供offer，人就被OpenAI挖走了。
谷歌联合创始人布林也亲自打电话，挽留即将离职转投OpenAI的员工。
大佬下场抢人，AI人才的价格也在水涨船高。根据美国劳工部数据，AI数据科学家年薪通常在12万至20万美元。机器学习工程师年薪范围大致在12.5万至20万美元之间，而顶尖的AI研究人员薪资可能达到30万美元(折合人民币 217万)。
作为比较，截至2023年1月，美国人的平均年度薪酬为56310美元。也就是说，AI行业的薪酬水平大概是普通从业者的3-5倍。
从美国招聘网站Glassdoor以AI为关键词进行检索，可以看见，大部分AI工作的年薪都在15万美元左右。
不过，作为AI圈的顶级人才，薪酬显然不是他们择木而栖的唯一标准。算力，才是核心吸引力之一。
Perplexity创始人Aravind Srinivas就透露，他本想从Meta那里挖个人，但因为GPU没有Meta那么多，对方给婉拒了。
此前，扎克伯格透露，到今年年底，Meta将拥有超35万张英伟达H100.归根到底一句话，还是资源，资源，资源。
02 高调抢人，低调裁员
一方面是巨头对AI人才的争抢，另一方面是被AI取代了的人批量失业。
今年1月份，谷歌裁掉了近千名员工，涉及到核心工程团队、虚拟助手Google Assistant团队，以及生产Pixel手机、Fitbit手表和Nest恒温器的硬件团队。
谷歌CEO皮查伊在一封全员信中表示，谷歌有着远大的目标，今年将在一些优先事项上进行投资。随着公司继续将投资转向人工智能，裁员将持续整个2024年。皮查伊指出，“现实情况是，要为AI投资创造能力，我们必须做出艰难的选择。”
谷歌的裁员事件并非孤立存在，而是人工智能出现后科技企业裁员现象的一个缩影。
微软继2023年裁员1万人以专注于人工智能等重点战略方向之后，今年还将继续在全球范围内裁员。Meta在2023年初进行了万人大裁员，扎克伯格曾称裁员之后的2023年是“效率之年”。
亚马逊也在1月份裁减了旗下Prime Video和MGM工作室数百个职位，亚马逊Prime及影视工作室业务负责人Hopkins表示，“公司已发现可在部分领域削减或停止投资的机会，同时寻求在影响最大的一些内容和产品项目上增加支出。”
综合来看，科技巨头的裁员目的是为了更好地招聘和留住AI人才。AI是科技巨头的重点战略方向，也是未来的发展趋势。科技巨头在AI领域的投资和创新，将对整个科技行业和社会产生深远的影响。
可以说，近年来，科技巨头一边裁员一边竭力争夺AI人才已经成为新的竞争策略。在这场AI竞争中，一方面通过减少非AI岗位来降低成本，另一方面则通过高薪吸引AI人才，以在人工智能领域取得关键性突破。
从某种意义来看，这也是“AI淘汰人类”的另一种写照。所谓“开源节流”，前者对应着押注AI的机会，为此愿意付出真金白银，而后者则是AI对现实社会影响的真实写照。硅谷的动向，距离传遍全球，也不会太遥远。
03 由天才驱动的行业
麻省理工学院的人工智能教授Xarly Naiña曾说过这样一句话：“AI发展主要取决于少数尖端人才。”这句话描述当下的AI行业再合适不过了。某种程度上说，生成式AI的发展逻辑十分明晰，大量的钱加上极少数的天才。
作为一家估值860亿美元的超级公司，OpenAI在去年11月的员工总数只有770名。马斯克的xAI创始团队加上马斯克本人也仅有12人，其中有三分之一的华人团队。
距2017年论文《Attention is All you need》横空出世不到 7年，Transformer团队里8个人有7个都自立门户开始创业了，凭借自己的技术背景，获得了价值不菲的融资额。
生成式AI的发展，本就是一个由极少数科学家推动的登月时刻。他们对Scaling law和AGI有着极高的信仰，比如Character AI CEONoam、Anthropic CEO Dario、OpenAI Ilya。天才科学家的聚集效应，也诞生了人才密度超高的AI模型公司，比如OpenAI和Anthropic。
OpenAI的人才密度到底有多高？
据统计，至少有36名前OpenAI员工离开了公司，其中31人选择了自主创业的道路。
OpenAI前研究副总裁Dario Amodei携十余位同事成立的大模型创企Anthropic，成为OpenAI的最强对手，估值超过180亿美元;OpenAI前研究科学家Margaret Jennings打造的AI搜索引擎创企Perplexity，投资方里出现了亚马逊创始人贝索斯、英伟达等知名投资者的身影……
这些由前OpenAI员工创立的公司，迄今为止已经筹集了超过90亿美元的资金。即使抛开Anthropic，其余人也拿到了20亿美元左右的融资。
极少数天才的价值，在AI产品端也得到了最大程度地放大。年营收1亿美元的Midjourney仅11名全职员工，其中甚至还有4个本科在读，背后的核心研发团队仅8人。值得注意的是，这家公司甚至没有高额的融资背景，几乎是白手起家。
当一个行业处于刚刚兴起的阶段，人才的价值都毋庸置疑，但从未有任何一个行业，将人的价值提高到如此的高度。这是AI行业发展的重要特征。也难怪马斯克会说，AI的人才争夺是他从业以来见过的史无前例的最疯狂的一次。
