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火山引擎与中国科学院生物物理所达成深度合作 携手推进生命科学发展

来源:互联网    时间:2024-05-18 18:57:49

  5月15日,2024春季火山引擎FORCE原动力大会盛大召开,在实体产业及教科研专场上,北京火山引擎科技有限公司(简称:火山引擎)与中国科学院生物物理研究所(简称:生物物理所)成功举办深度合作签约仪式,现场宣布双方将充分发挥各自所在领域的专业技术、产品、方案创新能力优势,共同致力于生命科学数据分析、大模型及相关产品的研发工作,并携手推进合作成果在生命科学领域中的拓展应用。

  中国科学院生物物理研究所研究员、健康大数据研究中心常务副主任、博士生导师 何顺民与火山引擎副总裁、字节跳动开源委员会负责人 张鑫博士共同出席签约仪式,见证这一重要时刻。

  何顺民高度肯定了火山引擎云基础设施、大模型处理技术、人工智能算法等技术和产品实力,他表示:“作为精准医学的关键,大数据的研究至关重要,结合云计算、大数据等技术提升新质生产力正成为生命科学研究的全新需求。火山引擎提供的高性能集群编排以及海量计算资源,缩短了科研计算周期,大幅提高了精准医学研究的效率。双方未来将围绕更多的科研场景提升计算效能,同时共同打造大模型在生命科学场景中的应用。”

火山引擎与中国科学院生物物理研究所 签约现场

  三方面深度合作 助推生命科学研究高质量发展

  如今,人工智能、大数据、大模型等前沿科技在生命科学领域已得到高度关注,通过生命科学数据分析、大模型工具,能够收集、整合和分析大规模数据,实现对各生物分子间相互关系的全面、系统化研究,从而更深入的探索生命奥秘,为医学研究、新药研发、遗传病诊断、分子育种、卫生防疫、环境保护、精准医疗等提供科学理论支撑。

  此次签约,双方将深度融合生物物理所在生物信息学方法、技术软件流程开发等方面的技术专长和火山引擎在云计算、大模型训练和加速算法等方面的优势,围绕“数据发掘、产品研发、成果转化”三个方面,展开深度合作。

  通过联合研发、资源共享等方式,以先进技术充分发掘生物数据奥秘,揭示和预测生物系统整体行为,理解生物现象的本质,不断攻克生命科学研究中如生信分析、数据挖掘等疑难问题,以开拓新的研究领域和方向。

  依托于火山引擎提供的先进技术架构和高效运算能力,加快研发生命科学数据分析、大模型等前沿科技产品和工具,为精准医学研究等科研项目提供强大支持,在激烈的市场竞争中构建核心竞争力。

  通过火山引擎在产业化和市场化推广方面的优势,结合生物物理所丰富的科研成果,共同推动科研成果在生物信息学研究、精准医疗、农业分子育种、公共卫生防疫等多个领域的高效转化和广泛应用,以产生更大的经济效益和社会价值,促进可持续健康发展。

  科技与生命的碰撞,赋能行业革新和业务创效

  对火山引擎和生物物理所而言,双方的深度合作是一次“科技与生命的碰撞”,为科技企业同科研机构的合作树立了典范,有效地促进行业紧密合作,形成协同创新良好氛围,从而整体上推动生命科学行业的快速发展与创新。

  具体来看,这种碰撞将在“行业革新”和“业务创效”两方面带来实质性的帮助。

  在行业革新上,生命科学数据的爆炸式增长亟需更先进的技术来处理,云计算、大模型、人工智能的成熟应用带来了全新的解决方案。通过合作,火山引擎将帮助生物物理所实现更高效、更精准的大规模、复杂化的生物数据处理和分析,缩短医学研究计算周期,大幅提升精准医学研究效率,对生命科学研究带来质的革新。

  在业务创效上,通过运用火山引擎的云计算基础设施、大数据处理技术、人工智能算法等,生物物理所将进一步提升科研项目研发创新效率和质量,推动生命科学研究和技术研发等业务的高效发展,获得更多资源支持和发展机遇。而借助于生物物理所深厚的科研底蕴和专业技术实力,火山引擎将不断优化和完善生命科学行业解决方案的性能及表现,拓宽生命科学领域应用场景,提升技术影响力。

  未来,随着精准医学研究、新药研发、环境监测与保护等对生物数据需求的增加,生命科学数据分析、大模型等相关产品将发挥更大的作用。基于此,双方将进一步加强各自技术、产品、方案研发创新能力,以及在各类应用场景中的实践,为人类社会的发展保驾护航。

  关于中国科学院生物物理研究所

  中国科学院生物物理研究所是国家生命科学基础研究所,创建于1958年,致力于充分发挥多学科交叉的综合优势,在蛋白质科学、脑与认知科学、感染与免疫、核酸生物学等学科前沿领域实现基础性、前瞻性、战略性突破,加强生命科学领域关键装备的创新研制,实现关键技术和实验方法的重点突破,构建以生物制药和体外诊断为重点的转化型研究体系,在国家创新体系中发挥源头创新和骨干、引领作用,持续产出重大引领性科研成果,争取进入生命与健康领域国际一流研究所行列。近年来,在蛋白质科学、表观遗传学、脑与认知科学、感染与免疫、核酸生物学、蛋白质与多肽药物等学科领域取得了一系列重要研究成果。

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