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敏芯股份×思必驰:从Siri史诗级进化 看人工智能的无限应用场景

来源:互联网    时间:2024-06-17 14:21:32

  11日,苹果在2024全球开发者大会上发布了全新升级的人工智能(AI)助手Siri。苹果公司首席执行官蒂姆·库克在会上宣称,新版Siri不仅可以执行任务、理解上下文,还可以调用App并与其深度交互。总而言之,苹果全面颠覆了Siri功能,使其从语音助手成为智能体,迎来了史诗级进化。

  行业认为,在智能化大背景下,软硬件将日趋融合,传感器企业与人工智能企业的合作也愈发重要,这种合作不仅推动了双方技术的创新与发展,更为整个社会的智能化进程注入了新的活力。

  为此,两家同为苏州创业,同为18岁的企业——敏芯股份×思必驰从智能汽车、智能家居、消费电子等众多领域开展合作,共同开拓人工智能领域的无限应用场景。

  MEMS技术平台型企业×对话式人工智能平台型企业

  作为国内最早开启对话式人工智能系列技术研发的公司之一,思必驰走过了统计对话时代、深度学习时代,现在来到了大模型时代。

  作为中国最早的MEMS企业之一,敏芯股份被誉为“中国MEMS芯片第一股”。是国内屈指可数掌握多品类MEMS芯片设计和制造工艺能力的企业,MEMS声学传感器中MEMS芯片出货量位列全球第三。

  01MEMS麦克风:小身躯蕴含巨大魔力

  MEMS麦克风全称为微机电系统麦克风,以其微型化、低功耗和高灵敏度的特性成为智能设备中的声音捕捉利器。相比传统的电容式麦克风,MEMS麦克风体积更小,更加适应电子产品对空间利用的追求。同时,其出色的性能也为语音助手提供了更为清晰、准确的声音输入。

  02AI语音入口:MEMS麦克风不可或缺

  通过对MEMS麦克风技术的进一步优化和整合,可以帮助语音助手更好地捕捉用户的声音,无论是在地铁、商场等嘈杂环境中还是轻声细语的场景下,都能保持出色的识别率和响应速度。这使得AI在与用户的交互中更加自然、流畅,为用户带来更为便捷、智能的使用体验。

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敏芯股份MEMS麦克风

  03价值量跃升:开启智能语音新篇章

  IPhone手机麦克风信噪比提升将带动价值量大幅增长,据行业人士判断,麦克风规格升级致使平均售价(ASP)大幅上涨,这种趋势很可能会引发多米诺骨牌效应,即首先是从IPhone至安卓手机,其次是智能音箱、车载交互系统、智能家居系统、智能办公系统等众多应用领域跟随升级。

  而在整体方案领域,作为国内专业的对话式人工智能平台型企业——思必驰自主研发了全链路智能语音及自然语言交互关键技术,已形成涵盖信号处理、语音识别与合成、自然语言理解、对话管理、问答聊天、知识图谱等闭环人机对话的完整技术链条。

  01智能汽车领域

  作为国内专业的对话式人工智能平台型企业,思必驰在智能汽车领域已深耕多年,基于自研全链路智能语音语言交互技术,为汽车前装、后装设备及两轮车提供语音技术SDK、天琴车载语音助手(国内版/海外版)以及软硬一体化解决方案,满足主机厂、车厂及Tier1厂商对语音交互的需求,同时还提供场景化大数据运营服务能力,推进车联网智能化升级。

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  搭载了思必驰智能收放机以及敏芯股份MEMS麦克风的车载系统

  02智能家居领域

  打造以语音为入口的新一代智能家电设备交互体验,为黑电、白电、厨电及小家电等设备厂家提供全链路语音交互技术、语音交互模组、AI芯片等软硬一体化解决方案,同时为家电厂家提供专业的声学结构评估及语音实验环境搭建等服务,推动传统家电实现快速智能化落地,实现全屋智能、互联互通。

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  COLMO AI墅适智慧屏搭载了思必驰语音语言技术、配套硬件解决方案服务以及敏芯股份MEMS麦克风

  03消费电子领域

  聚焦智能手机、智能玩具、智能耳机、平板电脑等场景,向智能硬件、可穿戴设备等厂商提供从DSP到AP的整套集成方案,包括双麦定向波束、命令词检测、骨传导特征检测等多项技术方案,实现从低功耗唤醒、到唤醒验证、再到声纹识别的多级唤醒。实现各种智能电子/可穿戴设备的快捷控制,以及快速获取各种便捷的生活服务。

  思必驰表示,在未来,每个行业都可能会出现一个超级大脑或超级助理,多模态跨领域交互、类人交互,以及终端车载家庭互联场景融合的时代终将到来,“大模型+大融合”将重新定义人机交互。

  敏芯股份认为,高性能MEMS麦克风研发难度大,技术壁垒高,其需要在不完美的环境下捕获清晰的音频,并帮助实现语音识别、远场语音拾取和语境理解等作用。公司MEMS技术平台以先进的半导体加工技术制造MEMS麦克风,具有高信噪比、低失真的特性以及极高的一致性,已成为智能语音入口的理想选择。

  目前,敏芯股份高性能MEMS麦克风已批量出货配合思必驰应用于五菱汽车、上汽大通以及美的智能家居等畅销领域,一道为智能语音技术在智能汽车、智能家居、消费电子等领域的应用提供更加可靠、高效的创新支持。未来,人工智能的语言助手将应用于越来越多的应用场景,必将带来传感器的性能和数量的双双提升。

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