MarketWatch周三报导，高盛 全球证券研究部主管Jim Covello日前表示，他不认为人工智能是当代最重要的技术发明。 Covello预估，未来数年AI相关企业资本支出金额将高达1兆美元，AI必须展现解决复杂问题的能力、但这不是它的设计初衷。
华尔街预估，云服务供应商的芯片和数据中心支出将年增600亿美元，但营收到2026年预估仅会增加200亿美元。 巴克莱证券研究分析师团队认为，云计算服务商急着打造数据中心似乎与「错失恐惧症」有关。
高盛全球投资研究6月25日发表报告指出，Covello表示，他怀疑使用AI会提高企业估值，因为任何效率的提升都可能遭到竞争的侵蚀、实际提升营收的路径并不明确。
Covello并且质疑、依据历史数据训练出来的模型是否有能力复制人类最有价值的能力。
高盛研究部全球经济团队共同负责人Joseph Briggs预期，生成式人工智能将可在未来10年让四分之一的工作任务自动化，进而带动美国生产力提升9%、GDP(国内生产总值)成长6.1%。
Briggs 5月指出，AI将从2027年起开始对美国GDP产生显著的贡献。
Business Insider 6月报导，Baird科技策略师Ted Mortonson受访时表示，企业若想充分利用GenAI、面临的主要挑战之一是必须以GenAI可以理解的格式组织和建立资料，这个过程至少需要15个月的时间，预估到2025年底、2026年才会落实。
纽约大学教授Gary Marcus 6月指出，未来学家Ray Kurzweil透过电子邮件表示，可执行受过教育人类能够执行任何认知任务的通用人工智能会在2029年底前实现。
英国金融时报5月报道，Meta首席AI科学家杨立昆受访时表示，驱动ChatGPT等生成式AI产品的大型语言模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。
南华早报报导，百度共同创办人兼执行长李彦宏7月4日表示，中国去年出现超过100个LLM，激烈竞争导致资源(特别是算力)的严重浪费。
