曾经被人认为是相对落后的非洲大陆市场，正在用 AI 技术进行一场科技变革，成为全球市场中炙手可热的新兴经济体。分析人士表示，预计到 2030 年，非洲人工智能产业将占据快速增长到全球人工智能市场的 10%，非洲人工智能(AI)市场规模将达到 15.7 万亿美元。
非洲大陆正成为全球 AI 技术发展的新前沿，对中国 AI 企业而言，把握这一趋势，积极布局非洲市场，具有哪些战略意义?四分仪智库将在本篇分析中尝试用市场数据给出一些拓展观点。
当众多企业将目光聚焦在欧美等成熟市场时，非洲，这个曾经被视为科技发展滞后的 " 隐形 " 大陆正悄然崛起，成为 AI 产业的新热土。
在当前全球产业革命浪潮下，非洲大陆的 AI 应用在迅速发展。从尼日利亚到塞内加尔，从肯尼亚到迦纳，从南非到卢安达和多哥，非洲多地正积极探索 AI 落地的潜力，以 AI 为核心功能的创新应用源源不绝。
在今年夏季达沃斯的 AI 主题会议上，南非约翰内斯堡大学经济学教授艾丽卡 · 姆布拉(Erika Mbula)表示，非洲有许多初创公司从各个领域推广 AI 应用，该地区需要这些技术来解决现实问题，比如医疗健康检查、传染病防治甚至是在农业方面的应用。除了本土公司的发展外，她也提到，微软、谷歌等公司在非洲 AI 领域的投资也很可观。
非洲的崛起也为中国 AI 企业提供了新的增长点和战略机遇。7 月 2 日，在南非举办的华为非洲全联接大会上，华为面向南部非洲发布星河 AI 网络解决方案，加速南部非洲智能化。
曾经被视为市场滞后的非洲，正在以 AI 为发力点，走到了市场拓展潜能的前沿。对中国 AI 企业而言，把握这一趋势，积极布局非洲市场，具有重要的战略意义。
非洲 AI 发展：远超预期的 " 蓝海市场 "
非洲对 AI 技术的应用，比普遍认为的时间要早得多。
2022 年，AI Media Group 发布的《2022 年非洲 AI 状况报告》显示，在过去五年中，非洲大陆的许多公司都在努力利用 AI 来提高业务效率。2022 年，非洲有超过 2400 家公司将 AI 列为主业，其中 40% 是在过去五年成立的。
2023 年，生成式 AI 热潮席卷全球，Chatgpt、DALL-E、Midjourney 等商业 AI 工具在非洲愈发频繁。2024 年斯坦福 AI 指数的研究表明，27% 的肯尼亚人每天使用 ChatGPT，在全球范围内这一比例仅次于印度和巴基斯坦;谷歌搜索趋势也显示出非洲对 AI 的消费者兴趣日益增加，肯尼亚等国家在过去一年中与 AI 相关的搜索量上升了 270%，而在过去五年中上升了 400%。
越来越多的开发者参与到非洲 AI 移动应用开发，与此同时，非洲 AI 类应用的活跃用户也在不断增长。据 DataSparkle 统计，2023 年非洲移动应用市场共有 141 款 AI 相关应用，同比增长 24%。AI 相关应用月均活跃用户规模超 4000 万。
图：2023 年非洲 AI 相关应用使用概况 数据来源：DataSparkle
近一年来，非洲 AI 应用更新速度加快，新发的 AI 相关应用数量以惊人的速度增长。
DataSparkle 最新发布的《2024 非洲移动应用市场格局之变》报告显示，截至 2023 年 12 月，非洲移动应用月活跃用户规模已突破 3.3 亿。其中，730 款应用月活跃用户规模超过百万，人均使用时长也达到了 82 小时以上，北非地区更是达到近 100 小时。
从赛道分布来看，非洲的 AI 应用均以对话式 AI 为主要方向，游戏、摄影、效率和个性化品类的 AI 相关应用最多。
在生成式 AI 推动下，非洲的 AI 生态系统快速扩展，越来越多的初创公司在非洲落地并开发 AI 应用，发展水平已经远远领先于世界很多地区。比如尼日利亚的 Intron Health 开发了自然语言处理工具以理解临床环境中的非洲口音，加纳的 minoHealth AI Labs 开发了 AI 系统以诊断 14 种胸部疾病，埃塞俄比亚的 iCog Labs 开发了通用 AI 解决方案，创造了一个能说阿姆哈拉语的机器人……
更令人意外的是，除了生成式 AI 推动下的移动应用遍地开花，传统 AI 技术也在非洲得到了广泛应用。位于拉巴特的摩洛哥国际人工智能中心执行主席阿迈勒 · 法拉 · 塞格鲁奇尼(Amal El Fallah Seghrouchini)认为，在农业、医疗等领域，人工智能正在改变非洲以及提高整个非洲大陆的生活水平。
典型的是农业应用，非洲已经使用人工智能驱动的工具来分析降雨和土壤健康等农场条件，并实时提供可操作的建议，让农民做出适当的改变，以提高农作物产量。比如在坦桑尼亚的桑给巴尔群岛，农民们使用一款名为 Nuru 的人工智能辅助应用程序，检测一种毁灭性的木薯疾病的传播。
巨大的人口红利和市场潜力，让非洲成为科技巨头们角逐的 " 战场 "。中国国家互联网信息办公室(CAC)在四月初发布了一份声明，强调在中国和非洲企业、大学和科研机构之间促进技术研究、开发和应用，涉及大数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域;美国在拜登的 " 繁荣非洲 " 倡议下，非洲科技贸易联盟于 2023 年 4 月成立。该联盟包括来自 PayPal、万事达、思科、Visa、DHL 等 20 多个私营部门。
政策利好推动下，中国、美国公司都在在大幅增加对使用 AI 应用的非洲公共实体、金融机构或私营公司的投资。
2019 年，科技巨头谷歌在加纳首都阿克拉开设了其在非洲的首个人工智能中心;
2021 年，全球最大的芯片制造商之一和深度学习领域的领导者 NVIDIA 启动了新兴分会计划，旨在帮助非洲社区扩大 AI 项目;
2022 年， 由微软已故联合创始人保罗艾伦拥有的艾伦人工智能研究所开发的一项技术 EarthRanger 被部署用于对抗南非的蝗虫群;
今年，华为面向北部非洲发布星河 AI 网络产品及解决方案，其中包括网络大模型应用 Net Master。
曾经被人认为相对落后的非洲大陆，正在用 AI 技术进行一场科技变革，成为全球市场中炙手可热的新兴经济体。分析人士表示，预计到 2030 年，非洲人工智能产业将占据快速增长到全球人工智能市场的 10%，非洲人工智能(AI)市场规模将达到 15.7 万亿美元。
据 36kr 报道，从去年开始，数以万计的中国出海者开始规模化出海，走向这片新大陆。他们更看好非洲的未来，想抓住这个全球最后的一个 " 十亿级蓝海市场 "。
AI 出海非洲，在当下是个好选择吗？
那么 AI 出海非洲，是一个好选择吗？
中国社会科学院社会学所吕鹏指出，很多人可能有一个刻板的印象，认为非洲是 " 数字化的荒漠 "(desert of the digitalization)，事实并非如此。在 " 信息社会 - 网络社会 - 数字社会 - 智能社会 " 的进化历程中，中国处于从数字社会向智能社会的过渡期，非洲则可能处于网络社会向数字社会的过渡期。阶段虽有不同，但非洲的数字化，是真真切切在发生，数字化带来的跨越式发展，也值得期待。
在非洲人工智能记者学院举行的题为 " 非洲的人工智能机遇 " 的演讲中，微软非洲公司的商业律师 Theo Watson 预测，到 2030 年，人工智能可为非洲创造高达 1.2 万亿美元的收入，相当于非洲大陆 GDP 增长 5.6%。
目前来看，非洲 AI 发展虽然远超预期，但依然相对处于初步阶段，非洲大陆在 " 控制人工智能技术不当使用和抓住人工智能市场机会 " 方面仍然落后。
根据摩洛哥新南方政策中心去年发表的题为《非洲的人工智能革命：经济机遇与法律挑战》的报告，作为非洲人工智慧投资领头羊的南非拥有 700 多家投资了人工智能的公司，而尼日利亚至少有 450 家公司。在东非地区，肯尼亚以 204 家公司居首，而坦桑尼亚和乌干达则各有 44 家公司。
新兴市场的成长潜力，是中国企业出海非洲布局 AI 市场和核心原因。据非洲开发银行的一份报告，非洲有潜力成为采用人工智能的领导者，因为其拥有庞大的青年人口、不断壮大的中产阶级以及越来越多地使用移动和互联网技术。
联合国预计，到 2050 年，仅撒哈拉以南非洲地区的人口就将达到 20.9 亿，2100 年将进步增长至 34.4 亿，占全世界人口的 33.1%，非洲将成为全世界最大的新兴市场。
经济发展上，据非洲发展银行统计 2010 年以来，非洲整体经济增长率几乎每年都高于全球平均水平，超过欧洲、北美南美及世界平均水平，平均 GDP 增速维持在 3.8%。
市场飞速发展的同时，非洲政府也更倾向于将 AI 这个新兴产业作为核心战略。在非洲，越来越多的国家已经开始制定专门的人工智能战略。伴随着这一趋势，非洲的创业者和年轻人对人工智能领域表现出了极大的热情和渴望。
非洲多国政府出台政策助推 AI 产业发展。尼日利亚、刚果（布）、南非等国制定了连贯的 AI 产业发展战略和扶持政策。
尼日利亚 2019 年 11 月发布了《2020 年— 2030 年国家数字经济政策和战略》，创建了国家人工智能和机器人中心;刚果(布)2022 年 2 月成立了首个人工智能研究中心，由联合国非洲经济委员会和刚果(布)政府共同筹建，致力于通过人工智能推进非洲在多个领域的数字技术;南非作为非洲数字经济的先行者，2019 年成立了第四次工业革命总统委员会，参与制定 " 泛非人工智能非洲蓝图 " 规划。
从政策层面来看，非洲期待 AI 能够更好地赋能自身发展;另一方面，非洲也期待能在其他科技大国、产业大国之间，扮演好 AI" 产业融通 " 和 " 治理联通 " 的 " 公共空间 " 角色。
因此，对中国出海的 AI 企业来说，非洲还有的一个明显优势：中非人工智能领域友好合作正在不断深化。中国与非洲国家在数字基础设施建设、数字人才培养等领域的交流合作日益密切。
不过，受限于经济发展水平，非洲 AI 发展还面临很多困难。比如基础设施层面，与世界其他国家和地区相比，非洲的电力供应、网络信号稳定性、互联网电脑和智能手机普及程度等仍相对落后;支撑 AI 技术的数据层面，非洲既缺乏全面、及时、准确的数据收集系统，又没有保障数据隐私及用户安全的成熟数据治理框架。另外，教育水平落后，AI 人才供给不足，也造成非洲 AI 产业短时间内难以大规模发展。
但目前来看，即便面临诸多困难，也不能组织非洲国家政府发展 AI 技术的决心。对于非洲各国来说，推动 AI 应用和场景落地，既是实现科技布局 " 弯道超车 " 的难得机会，又是关乎经济长期健康发展的关键所在。而对于积极布局海外市场的 AI 企业来说，不妨关注非洲这个新兴市场，也许会出现额外惊喜。
