AI 视觉业者所罗门今日指出，公司在今年自动化展展示各种视觉应用，从机器人3D视觉、AI缺陷检测到整合AI和AR技术的增强智能解决方案，更藉由与英伟达在机器人领域的合作，展示智能运动规划软件，即时算出数百条机器人可能行走的最佳路径， 并且避开机器人到达不了的奇异点 singularity。
所罗门藉由与英伟达在机器人领域的合作，展示最新智能运动规划软件，可根据用户在 3D CAD 文件上面指定机器人需到达的点位和姿势，即时算出数百条机器人可能行走的最佳路径，并且避开机器人到达不了的「奇异点 singularity」，一举破解过往工程师需耗费多时使用繁琐的机器人教导器来进行机器人路径编码痛点。
另外，所罗门也与广运、MetAI合作，重现英伟达执行长黄仁勋在今年电脑展演讲中呈现的场景，用Omniverse所呈现的手臂搭配3D视觉使用的物流应用，同时将在全球协作机器人领导品牌Universal Robots展位中展现所罗门3D视觉结合NVIDIA Isaac的应用。
所罗门也展示全球第一套让多只手臂同时在杂乱料篮中取料，又能避免手臂碰撞的 3D AI 视觉技术，以提升物流及仓储取件效率 5 成以上。 此外，也推展一款实惠的焊接机器人解决方案，协助解决国内当下技术焊工短缺的问题。
除了上述产品外，所罗门 Solvision AI 瑕疵检测产品已成功落地在许多半导体、EMS、汽车、隐形眼镜、农业和医疗器材等行业。 针对瑕疵样本稀少的应用行业如半导体，所罗门近期开发了以生成式 AI 「模拟仿真」瑕疵的功能，以确保有足够的多样性样本用于建立高识别率 AI 模型，同时也包含传统 AOI 功能，更方便精确的定位和量测瑕疵大小。
Solvision 瑕疵检测功能亦可轻松搭配机械手臂检测非平面的大型物件，例如马达或服务器，仅需设定机器手臂需拍照检验的瑕疵 3D 位置，即可快速算出并执行最佳手臂检测路径。
陈政隆说，许多企业认为 AI 自动化项目落地很简单，但最后却发现软件优化、硬件整合及收集资料所需投入的资源相当大。 然而，为了喝牛奶而养牛是没有必要的，公司平台透过长年实际场域的累积已将许多复杂的软硬件整合优化，使得客户部署及落地客制化AI视觉应用比以往更快更加可行。
所罗门指出，自今年三月在英伟达 GTC 大会亮相以来，市场主要聚焦在所罗门的机器人应用上，但所罗门在过去十年中不断深化其 AI 视觉研发能力，已扩展其产品范围至机器人应用之外，在今年自动化展览中也展示各种视觉应用，并导入丰田、戴尔、应用材料、西门子、香奈儿、3M 和爱尔康等顶级国际企业。
所罗门强调，公司不仅将视觉应用作为独立产品提供，更提供完整的 AI 视觉应用开发平台，让客户能够针对自己所需的场景迅速开发定制解决方案。
董事长陈政隆表示，在与数百家国内外客户讨论过程中，公司了解到客户部署AI时，开发客制化AI应用所需的时间和资源通常远比客户预期的多，很多时候效果不佳导致无法落地。 所罗门的 AI 视觉开发平台已整合并优化许多不同的 AI 算法，使 AI 能够适用于多元化的视觉应用，先进的算法让用户使用较少量的图像样本学习即可训练出高辨识率的 AI 模型。
此外，所罗门平台还整合不同的机器人品牌、PLC、2D 和 3D 相机、摄影机、AMR，甚至无人机等硬件，用户可以利用这些软硬件整合功能快速定制其任务，无需编写程式语言，就好比使用乐高构建积木模型一样容易。
所罗门也展示AR、AI和多种机器人系统的先进视觉整合，其中一大亮点是透过ChatGPT下指令给机器人，让机器人或自走车(AMR)自主完成巡逻检查，就算十米以外的物件如工业表头的指针数据都可立即辨识，协助降低人员走动时间并提高巡检准确性。 同时展示一项创新技术，该技术整合 AI 和 AR，运用 AR 导引作业员操作装配任务，再由 AI 实时确认操作员操作是否正确。
陈政隆指出，在许多前线作业中，人的双手灵巧性目前仍远优于机器人，所以并非所有事情都用自动化解决才最有效率，但人类可能会犯错，导致工安问题或工厂生产力下降。 透过 AI 和 AR 的整合技术，现在可以将作业人员错误降至最低及效率提升。
陈政隆补充，该技术需与无线电信业者和硬件厂商整合，生态系伙伴包括中华电信、安提、Axis、爱普生、佐臻、慧友、爱比科技、升铛、BenQ、iMozen、东擎、群丰资讯、迈达特、METAMatch、Nx等，将各种须将AI客制化的应用场景快速落地。
所罗门AR+AI技术已成功运用于石化厂、汽车零件厂、连锁零售店、国外捷运、国际机场等多类不同领域上。
