全球智能制造演进及净零议题成为全球显学,永续与智慧转型扮演企业重要驱策力,日月光投控旗下日月光自2015年起与全台大专院校展开自动化产学技研合作,今年迈入第九届,校方扣合半导体产业需求及未来应用趋势,聚焦产业转型技术,依项目成熟度及规模推动研究计划,与厂区人员透过方案找出整合厂区软硬体配置最佳方法,以实现智能制造效益,日月光携手产学共育永续人才竞争力,型塑半导体产业特色的培育基地,并迈向绿色永续的目标。
日月光高雄厂李政杰副总经理表示,面对全球半导体产业新兴技术崛起,从材料、设备到产能均已成为国际竞合焦点,AI促动系统整合成为产业发展的挑战与重要关键。
日月光对内强化软实力成为产业发展强力后盾,积极推动全台大专院校的产学合作,领域涵盖办公室智能工具应用、预警规划、智能制造系统深化应用与整合等,持续投入师资力量以驱动AI创新,人才永续、产学共育不仅加速公司内部资源整合,驱动技术创新成为半导体产业的重要动力,并展现日月光聚焦企业社会责任的积极实践。
今年迈入第九届自动化产学合作,日月光邀请到国立中山大学黄三益特聘教授,国立成功大学郑芳田名誉讲座、高宏宇教授、萧宏章教授、谢昱铭助理教授,国立高雄大学杨新章教授、丁一贤教授、杨书成副教授,国立高雄科技大学陈彦铭教授、吴宗亮副教授。 今天在成果发表会上,各学研团体展现前瞻技术、学术、AI产业应用的丰沛成果,与贵宾们进行项目分享交流,日月光持续携手产学合作伙伴,共同促进产业跃进。
此次发表专题,针对日月光公司政策及议题管理,提出「知识图谱」在舆情萌芽期侦测到潜在议题,做预警策略规划,以及「国际情势跟客户关注议题仪表板」,能够即时归纳和预警相关的风险和客户关注的议题,快速掌握核心信息提升决策效率; 「档案存取行为分析专案」将 AI 技术应用在资安调查,更精准掌握风险情况,提高整体资安防御水平。
产学合作促进技术快速商业化应用树立新标杆的「关联式探勘」,在实际生产中识别高风险组合和关键参数,为工厂提供实时优化建议,有效提升良率; 「智能制造系统应用深化与整合呈现」提高异常事件的分析效率以及监控能力,强化防御系统的有效性; 厂区透过「应用数字孪生技术于设备烤箱能源管理监控」导入烤箱数字孪生进行能耗最佳化、提升设备用电管理辅助决策。
「数据中台架构最佳化」以数据质量检测结合数据血缘分析追溯资料的源头,更快速确认异常资料的影响范围,进行有效的危机处理; 项目效益打造强而有力的系统,智能化效益提供最佳参数以提升制程精准度,间接提供多元发展技术以迎合不同目标客群。
日月光高雄厂智能制造资讯总处陈俊铭资深处长表示,日月光推动各类型产学合作,发展工业人工智能已达5年,建构属于日月光之No Code IAI 3.0平台,培育IAI人才超过10000人次,实现推动EverydayAI策略。
日月光持续推动AI促动智能制造成效卓越,荣获TAIA(台湾人工智能协会)2024 AI Award Best Speaker优秀赏肯定。 日月光持续积极努力寻找新方法,透过封测为半导体产业带来创新,打造更美好的科技未来,持续进步成长的日月光,携手产业链及产学伙伴在AI助力,持续使技术更臻完善,智能技术创造新价值满足客户多样化的需求。