在人工智能繁荣中，AI仍是投资重点，但科技公司不可忽视网络安全、数据隐私和AI 解决方案3大关键领域的投资。
CNBC报道，2024年还剩下4个多月的时间，公司应该在哪里分配今年剩余时间的IT预算? 很明显，人工智能仍然是投资的重点，但科技公司的信息长和其他技术高管应该关注上述3大领域。
报道指出，保护数据的安全和隐私是IT的一个组成部分，它永远不会过时，并且需要足够的资金。
研究公司 Forrester 的首席分析师Christopher Gilchrist表示，网络威胁不断演变，随着数字化转型的加速，网络攻击的可能性也在增加。
他进一步指出，随着远程工作、云采用和IoT设备的增加，网络威胁的攻击面显著扩大，为此，需分配预算以增强网络安全措施，例如实施零信任架构、升级防火墙和采用高级威胁检测系统，可以保护公司免受代价高昂的违规行为，并确保它们履行监管义务。
研究公司Gartner的副总裁兼分析师Janelle Hill指出，随着人们的主要期望是利用技术来优化业务成果。 为此，企业需要利用现代数字技术来推动增长和业务扩张。
他进一步指出，IT预算必须继续专注于实现现有应用程序的现代化和迁移到云，他们(企业)应该更多地投资于面向市场的 '中台'计划，而不是后台共享服务。
Gartner 的大多数业务主管客户告诉该公司，他们希望能够更快、更轻松地响应不断变化的市场动态。 这不仅仅是做出反应，而是积极寻求利用新兴机会。
业务能力模型(也称为业务能力图)提供组织内所有业务能力、它们之间的关系以及层次结构的图形表示。
Hill指出，大多数企业在现代化工作中缺少的是进行投资，使他们能够降低成本、时间和风险，从而改变其运营方式。 然而要适应未来，需要放弃对流程自动化的投资，转向业务能力的模块化重新设计。
CIO 需要将业务流程解构为每天执行的关键活动，以增加业务价值。 业务能力模型是一个关键视觉，可以用作促进投资决策的工具。
关键的云优化工具
Gilchrist说，云计算仍然是可扩展性、灵活性和成本效益的关键推动因素，然而，许多组织现在正在从云采用转向云优化，这涉及微调云基础设施以减少浪费、优化成本并确保有效利用资源。
Gilchrist表示，對多雲戰略、雲原生應用程式以及用於監控和管理雲環境的工具的投資可以説明公司實現更好的性能和成本節約，此外，公司應考慮投資於雲安全，以保護其雲資產免受新出現的威脅。
數據分析和決策
在數字經濟中，數據就是黃金。那些善用數據和數據分析的組織可以改善客戶體驗並在競爭對手之前脫穎而出。
Gilchrist 表示，通过投资数据分析和商业智能工具，公司可以利用数据的力量来获得可操作的见解，提高运营效率并增强客户体验。
Gilchrist 说，随着数据分析的进步，公司可以利用实时数据处理、预测分析和 AI 驱动的分析来快速做出明智的决策。 预算分配应侧重于加强数据基础设施、升级分析平台和培训员工有效使用这些工具。
根据需要提供AI
此外，公司应该继续投资于AI解决方案，但要采取更挑剔的方法，Gilchrist 说，公司不应该为了创新而投资 AI，而应该优先考虑符合其战略目标并提供清晰、可衡量的投资回报率的 AI 项目。 AI 投资应侧重于自动化、预测分析或 AI 驱动的洞察可以解决特定业务问题或创造新收入来源的领域。
Gilchrist进一步指出，在没有清楚地了解人工智能的潜在影响或组织没有准备好采用人工智能的情况下，存在过度投资的风险。 公司应避免在没有首先建立坚实的基础(例如数据质量、基础设施和熟练人员)来支持这些技术的情况下，将资金投入AI计划。
