AI芯片巨擘英伟达日前发表最新AI模型Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，性能超越业界领先的OpenAI的GPT-4o跟Anthropic的Claude3.5.此举意味着AI领域竞争格局的重大变化。
这款模型在知名AI平台Hugging Face上发布，虽然没有太大的宣传，但凭借其在多个基准测试中出色的表现，迅速引起业界关注。
根据英伟达的报告，该模型在关键评估中取得优异成绩，包括在Arena Hard基准测试中得85分，在AlpacaEval 2 LC中得57.6分，以及在GPT-4-Turbo MT-Bench中得8.98分。 这些成绩超过OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet等备受推崇的模型，使英伟达在AI语言理解和生成方面迅速崛起，成为业界新领导者。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 的发表，除标志着英伟达的关键时刻外，也代表英伟达战略扩张的开始，可能会改变 AI 行业的格局，挑战传统的软件公司在大语言模型开发中的主导地位。
英伟达开发 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 的方式是，利用先进的训练技术，包括「从人类反馈中学习的强化学习」，对 Meta 的开源 Llama 3.1 模型进行优化。 这种方法使 AI 能 0 从人类的偏好中学习，可能会带来更加自然和符合语境的响应。
英伟达 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 不仅性能优异，且能处理复杂查询，无需额外的提示或特定的标记。 在一次演示中，它正确地回答「草莓里有多少个 r?」，展现自身对语言的深刻理解和提供清晰解释的能力。
这些结果的特别重要之处在于强调「对齐」的概念，这一 AI 研究术语指的是模型输出与用户需求和偏好的匹配程度。 对企业来说，这意味着减少错误、提供更有帮助的回应，最终提高客户满意度。
为了支持企业探索AI解决方案，英伟达还通过 build.nvidia.com 平台提供免费的托管推理服务，并且兼容OpenAI的API接口，使先进AI技术变得更易于获取，帮助各行各业的公司进行实验和实施。
尽管如此，英伟达也提醒用户，这款新模型在数学或法律等特殊领域的应用上可能存在一定的风险，企业需谨慎使用，以防止错误或滥用。
随着开发者对 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 的测试，可能很快就会看到该模型在医疗、金融、教育等领域的新应用出现。 它的成功将最终取决于是否能将令人印象深刻的基准得分，转化为实质解决方案。
英伟达发表新模型标志着 AI 系统开发的竞争进入了一个新的阶段，英伟达的举动将迫使其他科技公司重新考虑他们的策略，并加速研发进程。 这一切发生在英伟达推出 NVLM 1.0 系列多模态模型之后，其中包括 72 亿参数的 NVLM-D-72B。
这些最新的发布，尤其是开源的 NVLM 项目，显示英伟达 AI 雄心不仅仅是与竞争对手抗衡，还有具备挑战市场主导者的能力。
