Anthropic首席执行官Dario Amodei近期发表了2万字文章《AI如何让世界变得更美好》，预测2026年就可能开发出通用人工智能，此后短短5至10年内，人类寿命将倍增。
他也认为，如果愿意，许多精神障碍可以长期治愈，体重可以得到控制，健康福利将迅速普及到世界上最贫穷的国家。 大多数传染病和癌症将被根除，阿尔茨海默病将可预防。
此外，他强调，通用人工智能的影响将使21世纪50至100年的生物医学进步浓缩到5至10年，这将是场难以想象的人道主义胜利，而这结论在非科幻假设下，强大的人工智能能力将一举消除困扰人类数千年的大多数问题。
Dario Amodei 在生物学和神经科学方面有专业经验，他出生于 1983 年，是一位义裔美国 AI 研究员和企业家。 他本科从加州理工学院转学到斯坦福大学学习物理学，又在普林斯顿大学获得物理学博士，期间研究了神经科学，并在斯坦福大学医学院做过博士后研究。 他是Anthropic的共同创办人及首席执行官，该公司是大型语言模型系列Claude AI的研发者，并曾担任OpenAI研究副总裁。
以下节录自《AI 如何让世界变得更美好》：
我经常思考并讨论强大的 AI 风险。 我担任CEO的公司Anthropic，致力于研究如何降低这些风险。 正因如此，人们有时会认为我是悲观主义者或末日论者，认为 AI 大多是有害或危险的。 但我完全不这么认为。 事实上，我关注风险的主要原因之一，是因为它们是我们与我所见到的根本性积极未来之间唯一的障碍。 我认为，多数人低估了人 AI 的正面影响所能带来的巨大变革，就如同我认为多数人低估了风险可能带来的严重性。
我试图描绘出这种正面影响可能的样貌——如果一切顺利，一个拥有强大 AI 的世界会是什么样子。 当然，没有人能精确地预测未来，强大的 AI 影响可能比过去的技术变革更难以预测，所以这一切都不可避免地带有一些猜测。 但我至少力求做出有依据的、有益的猜测，即使大多数细节最终错误，也能抓住未来可能发生的本质。 我之所以加入许多细节，主要是因为我认为一个具体的愿景比模糊的抽象愿景更能促进讨论。
然而，首先，我想简要解释为什么我和Anthropic没有过多谈论AGI的正面影响，以及为什么我们整体上可能会继续更多地谈论风险。 具体来说，我做出这个选择基于以下考量：
最大化影响力。AI 技术的基本发展及其许多(并非全部)好处似乎是不可避免的(除非风险破坏了一切)，并且从根本上是由强大的市场力量驱动的。 另一方面，风险并非事先确定，我们的行动可以大大改变它们的可能性。
避免被认为是宣传。当 AI 公司谈论人工智能的所有惊人好处时，可能会让人感觉像是在宣传，或是在试图掩盖负面影响。 我也认为，原则上，把太多时间花在「自我宣传」上对公司发展不利。
避免夸大其词。我经常对许多 AI 风险的公众人物(更不用说 AI 公司领导人) 谈论后通用人工智能世界的方式感到不满，就好像他们是先知般单枪匹马地引领未来。 我认为这种对公司的神话化是不明智的，将技术目标视为宗教目标也是危险的。
避开「科幻」包袱。虽然我认为大多数人低估了强大 AI 的正面影响，但确实讨论激进人工智能未来的人常以过度「科幻」的语气来描述 (例如，意识上传、太空探索或 cyberpunk 的氛围)。 这会导致人们不太认真对待这些论点，并赋予它们一种不真实感。
尽管有上述所有顾虑，但我确实认为，在尽力避免上述陷阱的同时，讨论一个拥有强大 AI 的理想世界是重要的。 事实上，我认为拥有一个真正鼓舞人心的未来愿景至关重要，而不仅仅是个救火的计划。 强大 AI 的许多影响确实具挑战性或危险性，但最终，我们必须有一些为之奋斗的目标，一些积极的整体成果，让每个人过得更好，一些能够团结人们迎接未来挑战的愿景。 恐惧是动力，但这还不够：我们还需要希望。
强大 AI 的正面应用领域非常广泛，包括机器人、制造、能源等，但我将重点放在少数几个最有可能直接改善人类生活质量的领域上。 我最感兴趣的五个类别是：
生物学与身体健康
神经科学与心理健康
经济发展与消除贫穷
和平与治理
工作与意义
在生物学方面，Amodei认为人类寿命翻倍。他写道，这看起来可能很激进，但预期寿命在20世纪几乎翻了一番(75岁)，因此压缩的21世纪再次翻一番达到150岁是顺理成章的。
显然，减缓实际老化过程所需的干预措施将与上个世纪为预防疾病过早死亡所需的干预措施不同，但变化的幅度并非史无前例。 具体来说，已经存在一些药物，可以在有限的不良影响的情况下将大鼠的最大寿命延长 25% 至 50%。 有些动物，例如某些类型的值表，已经活了200年，因此人类显然没有达到某个理论上限。 我猜想，最需要的东西可能是可靠的、非古德哈特定律的人类老化生物标志物，因为这将允许对实验和临床试验进行快速迭代。 一旦人类的寿命达到150岁，我们或许就能达到「逃逸速度」，为现在活着的大多数人赢得足够的时间，让他们能够想活多久就活多久，尽管当然不能保证这在生物学上是可能的。
至于阿兹海默症的预防，Amodei 写道，我们很难弄清楚是什么导致了阿兹海默症 (它与β- 淀粉样蛋白有关，但实际细节似乎非常复杂)。 这似乎正是可以用更好的测量工具来解决的问题类型，这些测量工具可以隔离生物学效应; 因此，我看好 AI 解决这个问题的能力。 一旦我们真正了解发生了什么，就有很大的机会可以通过相对简单的干预措施来预防它。 话虽如此，由已经存在的阿兹海默症造成的损害可能很难逆转。
但得以改进大多数其他疾病的治疗。这是个包罗万象的类别，涵盖其他疾病，包括糖尿病、肥胖、心脏病、自体免疫疾病等等。 其中大多数似乎比癌症和阿尔茨海默症更容易解决，并且在许多情况下已经急剧下降。 例如，心脏病死亡人数已经下降了50%以上，而GLP-1等简单干预措施已经使肥胖症和糖尿病取得了巨大进展。
