最近在加州圣克拉拉举行的RISC-V峰会上，包括英伟达、高通、Google和三星在内的业界重量级人物齐聚一堂，共同探讨RISC-V架构的潜力。 这种协作努力标志着向开源计算的转变，将RISC-V定位为成熟的Arm和x86架构的强大替代品。
近十年来，Nvidia 一直悄悄地将 RISC-V 整合到其 GPU 微控制器中，分享了有关该架构如何改变其产品设计的见解。 在题为「一个架构、数十个应用程序、数十亿个处理器」的演讲中，该公司强调了RISC-V的多功能性。 Nvidia 的重点是这项开放标准如何支持强大 GPU 的开发并为更广泛的应用打开大门。
高通加大了对RISC-V的承诺，利用此次峰会推出了改进RISC-V指令集架构的新方法。 这家公司还参加了与 Nvidia 和其他技术领导者的小组讨论，讨论了人工智能开发与安全计算之间不断变化的关系。
同时，三星展示了RISC-V CPU如何成为其嵌入式系统的组成部分。 公司强调了其为提高芯片性能所做的努力，并透露了三星代工厂如何帮助客户突破RISC-V技术的界限。
Google DeepMind 也占据了中心舞台，分享了基于RISC-V的人工智能加速器的经验。 Google 的代表讨论了使用开源架构创建张量处理单元的成功和挑战，强调了 RISC-V 彻底改变 AI 硬件的潜力。
尽管RISC-V芯片出现在主流PC和服务器中可能还需要一段时间，但这一架构已经在人工智能和汽车领域掀起了波澜。 整个峰会的演讲者深入探讨了RISC-V如何重塑生成式人工智能和高性能运算的未来。
随着更多的公司接受，RISC-V似乎准备在下一波技术创新浪潮中发挥核心作用。
Omdia 的报告预计，到 2030 年，RISC-V 架构芯片的市场份额将占到 25%，尤其在工业和汽车行业增长加快。 这项预测也显示RISC-V架构正迅速获得市场认可，也意味着它或将打破长期以来由少数传统架构主导的市场格局。
