人工智能正迅速的渗透至每个人的生活之中，根据最新研究显示，到2030年，为生成式AI而建造的大型资料中心，每年可能产生多达230万吨电子垃圾，这相当于丢弃133亿支 iPhone 15 Pro手机。
不过，研究显示，只要稍微延长数据中心服务器的使用寿命，并重复使用可重复使用的零件，可以将这一数字降低多达86%。
外媒报道，科技公司正在大量生产电脑零件，竞相建立更大的数据中心，以训练更好的生成人工智能模型。
根据周二发表在《自然计算科学》上的1项新研究估计，到2030年，生成式AI每年可能产生多达230万吨电子垃圾。
该研究的合着者、以色列赖希曼大学的研究员阿萨夫·察乔尔表示，对预计产生的电子垃圾数量，感到惊讶。
研究显示，2023年，生成式AI产生了约2400吨电子垃圾。
不过，当为开发 ChatGPT 等产品而建立的大型数据中心，被新设计取代的电脑组件所取代时，这个相对较小的数字将会飙升。 同时，越来越大的数据中心正在上线，到2023年，全球AI基础设施投资将达到360亿美元，这些将使电子废物流增加数千吨。
但这也不全然是坏消息，察乔尔发现，延长现有电脑基础设施的使用寿命、重复使用可重复使用的零件，以及回收铜和金等有价值的材料，可以将电子废弃物的产生量减少高达86%。
察乔尔指出，由于技术进步，大多数的AI硬件每3年更换1次，不过，根据硬件退役时间不同，所估算的电子废物数量也会有所不同，在「积极采用」情境下，即所有网络用户都使用人工智能，2020年至2030 年间将产生450万吨电子垃圾。
大部分电子垃圾将集中在欧洲、北美和东亚，这些地区拥有世界上大部分的数据中心。
研究人员发现，将人工智能服务器的使用寿命延长1年，可以避免约280万吨的废弃人工智能服务器。
拆除、翻新和重新组装过时的模块(例如 GPU)，以便将它们用于其他强度较低的计算形式，可以将电子垃圾减少42%。
然而，一些措施正在使电子垃圾问题变得更加严重。 美国限制向中国等国家销售先进GPU，这意味着数据中心被迫使用过时的服务器型号，从而导致更多的电子垃圾，研究人员计算出，最新芯片的取得延迟1年可能会导致电子垃圾增加14%。
