据报导，OpenAI正与博通、台积电合作打造首款内部芯片，目的是支撑其人工智能系统，与此同时还会采用超微和英伟达的芯片， 以满足其不断增长的基础设施需求。
据了解，OpenAI已经研究一系列让芯片供应多样化和降低成本选择，该公司曾考虑自建晶圆厂网络，但由于所需成本和时间考量下放弃这项计划，转而聚焦设计内部芯片。
OpenAI的战略也凸显其如何利用行业合作伙伴关系以及内外部芯片混合运用，确保供应与管理成本，如同规模更大的竞争对手亚马逊、Meta、Google、微软一样。
报导指出，作为大宗芯片买家之一，OpenAI决定开发内部芯片同时，仍从不同芯片制造商采购芯片使用，可能会对科技产业产生更广泛的影响。
截稿前，OpenAI、超微、台积电均拒绝置评，而博通并未立即回应置评请求。
据悉，OpenAI已与博通合作数月，以打造其首款推理AI芯片。 目前对训练芯片的需求更大，但分析师预测，随着更多AI应用部署，对推理芯片的需求可能会超过训练芯片。
另有两名知情人士透露，OpenAI仍在决定是否替其内部芯片设计其他元素进行开发或收购，还是与其他公司合作。
该公司已经打造一个大约 20 人的芯片团队，由曾在 Google 制造张量处理器的顶级工程师领导，包括 Thomas Norrie 和 Richard Ho。
值得注意的是，OpenAI已经预订台积电2026年产能制造首款客制化芯片，不过时间表可能会有所改变。
目前，英伟达的GPU占据超过80%的市场，但短缺和不断上涨的成本导致微软、Meta和OpenAI等主要客户开始探索内部或外部替代方案。
OpenAI 打算通过微软的 Azure 使用超微的芯片，此举表明超微的新型 MI300X 芯片正试图从由英伟达主导的市场中分一杯羹。 超微曾预估，2024年该款芯片的销售额将达到45亿美元。
训练 AI 模型和运作 ChatGPT 等服务是昂贵的。 知情人士透露，OpenAI预估今年营收37亿美元、亏损50亿美元。 运算成本，即处理大型数据集和开发模型所需的硬件、电力和云服务费用，是该公司最大的支出，这让该公司努力优化利用率并使供应商多样化。
知情人士补充说，OpenAI一直对从英伟达挖角持谨慎态度，因其希望与这家仍致力于合作的芯片制造商保持良好的关系，尤其是在获取其新一代 Blackwell 芯片方面。
对于上述消息，英伟达拒绝置评。
