广达技术长张嘉渊今日在成大电机论坛表示，台湾在全球 AI 产业生态系统中，拥有关键的芯片制造实力，但这只是 AI 生态系统的一环，产业要突破成功惯性，跳脱传统思维。
张嘉渊说明，台湾尽管在世界是AI重镇，然而也要有软件、平台等才能发挥价值，而企业在成长过程中，产品开发速度与规模会不断扩大，但也面临新创企业的颠覆威胁，因此企业最重要的课题是克服成功惯性，
张嘉渊以广达为例，公司从2004年起与MIT合作，逐步从云端运算转型至AI运算，2021年更聚焦医疗领域发展。
针对生成式 AI 发展，张嘉渊指出目前主流的 AI 技术主要仰赖大量数据训练，但未来发展方向可能不是追求单一大型模型，而是发展多个专门领域的小型模型，透过组合达到更省电、更精准的效果。
张嘉渊特别提到，今年 OpenAI 发布的 Sora 视频生成模型，虽然震撼产业，强调这项技术目标是要制造一个物理世界的模拟器，但所需算力极高，在发展 AI 时，也必须打造更有效率的 AI 模型，而不是用耗电的方式来处理节能议题。
张嘉渊表示，未来 AI 训练数据将不可避免地同时存在原始真实数据与 AI 合成数据，这可能带来新的研究课题，包括仅靠合成数据训练的 AI 模型是否会崩溃等议题，目前已受到剑桥、牛津等大学关注。
