马克·扎克伯格计划收购 350000 个 Nvidia H100 GPU，以帮助 Meta 构建拥有类似人类智能的下一代 AI。
扎克伯格今天提到了这个数字，因为他宣布他的公司长期致力于开发通用人工智能，或者一种可以学习并用于执行各种任务的人工智能。
Meta 首席执行官设想 AGI 为一波尖端服务和设备提供动力，例如更强大的数字助理和增强现实眼镜。他在Instagram上的一段视频中说：“构建最好的AI助手，为创作者构建AI，为企业构建AI等等，这需要在AI的每个领域取得进步。
但要实现这一目标，Meta 将需要 Nvidia 的 H100.这是一款擅长训练大型语言模型的企业级 GPU。扎克伯格说：“我们正在建设绝对大量的基础设施来支持这一点。“到今年年底，我们将拥有大约 350000 台 Nvidia H100.如果包括其他 GPU，则约为 600000 H100 等效的计算。
350000 这个数字是惊人的，而且 Meta 也要花一小笔钱才能获得。每个 H100 的成本约为 30000 美元，这意味着扎克伯格的公司需要支付大约 105 亿美元才能购买计算能力，更不用说支付所有电费了。
该声明还让我们一瞥领先的科技公司将在开发新的人工智能模型方面走多远。根据研究公司 Omdia 的数据，包括 Microsoft、谷歌和亚马逊在内的其他科技巨头去年也可能购买了 50000 至 150000 台 Nvidia H100.
扎克伯格在他的 Instagram 帖子中表示，Meta 已经在使用 GPU 来训练 Llama 3.这是该公司对 OpenAI 的 ChatGPT 技术的回应。但 Meta 自己的 AI 模型不会孤立在公司的服务器中。相反，该公司计划将它们开源，就像它对 Llama 2 所做的那样。
“这项技术非常重要，机会如此之大，我们应该开源并尽可能负责任地广泛提供它，”他补充道。
