背后有Google撑腰的AI初创商Anthropic首席执行官Dario Amodei相信，三年后的AI模型，训练成本可能将高达1000亿美元。 相较之下，ChatGPT-4o等AI模型，只需花费1亿美元即可训练完成。
Tom's Hardware 7日报导，Amodei日前在podcast节目《In Good Company》中表示，当前开发中的AI模型，要花费最多10亿美元训练，预测2025年、2026年或2027年，这些模型的训练成本可能会膨胀至100亿美元甚至是1000亿美元，随着算法、芯片持续进步， 届时AI模型执行任务的表现，有相当高的机率会比多数人类还要好。
Amodei相信，通用人工智能(简称AGI，指等同或超越人类的AI)并非一蹴可几，需要花时间逐步演进，就如同人类小孩。
因此，若AI模型每年都强大十倍，那就能合理推论，用来训练这些模型的硬件，至少也得跟着变强十倍。 换言之，硬件可能是训练AI最昂贵的成本。 早在2023年，市场就传闻ChatGPT需要超过30000颗绘图处理器，而OpenAI首席执行官阿特曼也确认，ChatGPT-4的训练成本为1亿美元。
去年交付至数据中心的GPU有超过380万颗。 英伟达AI GPU「B200」每颗至少要价30000~40000美元左右，以此来看，Amodei估算的10亿美元训练成本大概今年就会出现。
值得注意的是，根据Sequoia Capital分析师David Cahn计算，AI企业每年必须赚取约6000亿美元，才能负担它们的AI基础建设(例如数据中心)。
然而，就算是乐观情境下，科技巨擘也难以创造6000亿美元的AI营收。 Cahn指出，假设Google、微软、苹果及Meta各创造100亿美元AI相关年营收，而甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X及特斯拉各创造50亿美元AI年营收，这跟AI企业每年需赚取的6000亿美元相比，还是有多达5000亿美元的差距。
