小型企业将通过Getty Images的新应用程序获得人工智能驱动的视觉显示能力提升，其库存照片遍布互联网的每个角落。这是在日常商业用途中广泛采用人工智能技术用于图像的一大步。
盖蒂数据库中的传统库存图片通常是实际地点、人物和事物的照片。但在 11 月，Getty 开始提供生成式 AI 图像，让用户可以访问全新的“人造”图像。Getty 仅使用其庞大库存中的图像来训练其 AI 模型。用户输入他们需要的图像类型的提示，人工智能应用程序会生成结果。内置了保护措施，以防止生成的图像包含商标或已知个性的表示，从而避免潜在的版权侵权。
Getty Images 与 Nvidia 合作推出的这个早期生成式 AI 项目，Nvidia 是一家总部位于湾区的科技公司，以生产强大的计算机图形芯片而闻名。与 Getty 的传统图像服务一样，它最初针对的是大型企业客户。
Getty 的小型企业友好型新版本 Generative AI by iStock(以 Getty 拥有的小型库存照片服务命名)专为小型客户设计。这项新服务的价格是为了吸引小批量用户，100个提示的费用为15美元，每个提示生成四张图像。Getty 的首席产品官向 The Verge 解释说，目标是让小型企业更容易访问他们需要的图像，使他们的工作流程更加高效，甚至生成摄影师用相机无法创建的图像。
对小型企业的效用是显而易见的。团队规模小、财务和技术资产有限、时间紧迫的公司可能难以找到用于促销目的的正确图像。这些企业可能没有定制摄影的预算，或者有图像需求，甚至可能在库存照片数据库中不存在，或者他们的小型公关团队可能缺乏将这些宣传材料拼凑在一起所需的 Photoshop 技能。
有一种观点认为，通过将人工智能整合到其服务中，盖蒂正在影响传统摄影师的收入来源，其中许多人是作为小企业经营的。随着生成式人工智能技术的扩展，这一论点不断浮出水面，鉴于 Duolingo 的新闻，它尤其重要。这家基于应用程序的语言学习公司是2018年最热门的教育初创公司之一，该公司刚刚表示将裁员10%的合同员工，并用基于生成式人工智能的内容取代他们的产出。当然，这更多是基于文本的内容，但趋势很明显：人工智能已经取代了一些人为制作的创意内容。
Getty表示，当他们的人工智能生成的图像被用于训练系统的未来版本并分享该工具产生的收入时，它将向创作者支付费用，这可能会为技术领先的图像专业人士开辟新的收入来源。该公司还了解一个全新的问题，即无法轻松识别哪些图像是“真实的”，哪些是“假的”人工智能生成的图像，并且它对任何人工智能输出进行水印。
