英国金融时报周日报导，学者表示人工智能需求预估将推高取水量、到2027年将扩增至42-66亿立方米，大约是英国每年用水量的一半。 根据加州大学河滨分校研究人员日前在《自然》杂志发表的论文，在淡水短缺危机日益严重的情况下，现在是发现和解决AI模型秘密水足迹的关键时刻。
OpenAI坦承训练大型模型可能会消耗大量水资源、称这正是OpenAI持续致力提升效率的原因之一。 微软表示，AI运算目前仅占数据中心用电量的一小部分，数据中心目前约占全球用电量的1%，AI成长将如何影响全球迈向净零排放将取决于许多因素。
彭博社周日报导，根据国际能源署的估计，训练一个AI模型所使用的电量比100个家庭的一年用电量还要多。
IEA预估，数据中心、电力传输网络的每年合并二氧化碳排放量与巴西相当。
华尔街日报去年底报导，已同意向微软数据中心供应核电的Constellation Energy预估，美国境内AI用电量未来可能是电动车充电量的5-6倍。
Thomson Reuters报导，OpenAI首席执行官阿特曼1月16日表示，未来的AI必须仰赖能源突破、有必要加码投资核融合技术，因为AI消耗的电力将远远超出人们的预期。 他说，值得庆幸的是、更为环保的能源来源(特别是核融合或更低廉的太阳能和储存)将成为AI发展的重要推动力量。
微软副主席兼总裁布拉德史密斯2月15日宣布，未来两年微软将在德国投资32亿欧元、主要聚焦AI领域。
史密斯随后在社群媒体X发文宣布，未来两年微软将在西班牙扩大投资AI与云端基础设施(数据中心)、金额上看21亿美元。
维谛首席执行官Giordano Albertazzi 2月21日表示，AI数据中心驱动额外的市场需求。 官网资料显示，英伟达和Vertiv持续在最新液冷技术方面进行合作、以便让尖端芯片能够有效运行。
