谷歌正在将其 Gemini 1.0 Pro 大型语言模型与其 AI 和机器学习平台 Vertex AI 集成，以帮助企业解锁大型语言模型的新功能，包括文本、图像和视频分析。
Gemini API 已经正式发布，也可以在 Google 的数据仓库 BigQuery 中使用，以开发基于 AI 的生成式分析应用程序。
“Gemini 1.0 Pro 模型旨在为文本摘要和情感分析等各种任务提供更高的输入输出规模和更好的结果质量。您现在可以直接在BigQuery控制台中使用简单的SQL语句或BigQuery的嵌入式DataFrame API访问它，“Google Cloud数据分析总经理Gerrit Kazmaier在一份声明中表示。
预计该公司还将在未来几个月内整合Gemini Pro模型的视觉版本。
此外，Google 正在将 Vertex AI 的文档处理和语音转文本 API 扩展到 BigQuery，以帮助企业分析文档和音频等非结构化数据。
本月早些时候，该公司宣布了 BigQuery 向量搜索的预览版，当与 Vertex AI 集成时，它可以对 BigQuery 中的数据以及其他功能(如检索增强生成 、文本聚类和摘要)进行向量相似性搜索。
Amalgam Insights 的首席分析师 Hyoun Park 认为，RAG 支持是当今数据仓库供应商的筹码。
Park说：“检索增强生成是每个数据仓库都需要支持的一项功能，因为它指的是当有人提出问题时从第三方来源访问数据。“例如，如果有人问人力资源问题，RAG 还会要求员工的人力资源系统提供相关和最新数据，以将问题置于上下文中。这里的相关功能是，当有人向LLM提问时，可以访问特定表或数据源的实时更新。
其他公司也在朝着类似的方向发展。The Futurum Group 副总裁兼业务负责人 Steven Dickens 表示，Teradata 和 Cloudera 等仓库中坚力量也在与 Oracle 和 Elastic 等公司一起增加矢量功能。
