物流行业中的城市配送长期面临信息化挑战，管理方法和工具的原始性使得事故发生后依赖人工管控，安全管理仍处于“裸奔阶段”。尽管尝试引入干线运输的安全管理方案，但因场景差异，效果并不理想。G7易流通过创新的安全管理策略，成功为城配行业带来变革。
马帮城配，作为一家结合大城配、新能源和互联网的企业，拥有5000多名注册司机，服务1000多家企业客户，月订单量超过30万单。通过G7易流的先进管理，马帮城配，不仅实现了标准化的物联网同城配送，还成功将赔付率降低了20%，成为城配安全管理的标杆。那么，究竟是如何实现的?
根本原因还是管理手段与城配现状不匹配。
城市配送环境复杂多变，风险因素多，低速场景下，各类风险层出不穷，如路口限高限行、跟车过近、玩手机等引发的事故占比超90%!加之新零售崛起催生新城配，货主对时效的要求也愈发严格，少批量、多频次、碎片化的配送需求增多，更将痛点无限放大。
这些因素叠加都让城配运输更为复杂，导致事故发生的概率增加，车辆保费和维修成本也随之上涨。
在这样的背景下，马帮城配从最开始通过人为的「文档记录、跟车、分析、培训」等事后弥补的方式来管控，之后在安全管理变革中率先迈出精准的一步，将管理工具由Excel转变为智能设备，实现「数据感知风险事件-司机端提醒」的管理闭环。
有效果，但效果仍不明显。
面对这种情况，G7易流经过长期的风险事故和诊断分析发现：数据感知的单一事件很难把真正的风险识别出来，需要综合判断之后再进行管理。
基于此，G7易流和马帮城配共建新能源物流安全解决方案，将综合判断通过「三晒两抓」红绿灯式的管理工具，从原来的「数据感知-司机端提醒」进化到「数据感知-算法综合判断-管理闭环」。
简单来说，「三晒两抓」的算法相当于一个拥有了超级大脑的“人”，在叠加条件下经过综合判断，甄选出高危司机，对高危司机提前进行教育;管控叠加风险因子识别风险行为;这个人脑海里还有个基于海量数据构建的城市货运风险地图，能提前告诉你哪里是风险点。
数据+技术构建新城配
基于「三晒两抓」，马帮城配的管理者可以在一个平台上实现「管高危司机、管风险行为、管风险路段」的核心需求，实现城配安全运营管理闭环。
事前，平台针对司机进行分类，管理者能清楚看到高风险司机的排名情况。通过六边形司机画像雷达图综合判断司机每一个维度的情况，多维度来评定风险司机。排名靠前的，风险次数多的，管理者可以在平台上给车队长下发整改任务，对司机进行约谈或培训。
在驾驶过程中，平台会综合判断司机的风险行为，提升风险预警的准确率。假设一个驾驶新能源车不满三个月的新手司机，习惯了在路口超速，再加打电话，系统判断这是风险行为，那么系统会直接下发通知，及时报警干预。
同时，平台在司机运输路线中对经常出现事故的高危路段，在司机到达风险点前会提醒司机注意防范。管理者也可以根据配送路线和场景自定义风险路段，实现对风险的精准把控。
截止今年4月份，马帮城配万公里的事故率降低44%，6月份0事故率!整体出险率降低40%，保费降低20%!
尽管在众多因素制约下，城市配送仍有诸多痛点亟待解决。马帮城配始终致力于提升城配行业的安全管理能力，坚信在新技术的加持下，安全能得到保障。
作为一家领先的物联网科技公司，G7易流，致力于通过持续的技术革新，与众多城市配送企业携手探索行业发展的新路径。马帮城配的目标是让“三晒两抓”这一安全管理理念更深入地融入城配安全，从而为货运经营者带来显著的积极变化。通过G7易流的创新技术，马帮城配将为物流行业带来更加安全、高效的运营模式。
