沃尔玛等知名零售商越来越常使用分析来削弱购物中最不可预测的变数之一：天气。
曾经严格用于库存规划的天气数据，现在正在帮助零售商广告在地化并决定何时对毛衣等季节性商品进行打折。 沃尔玛在利用人工智能软件进行库存规划时纳入天气分析后，今年美国部分地区比平常提前几周调降了防晒霜价格，因气象数据预测美国部分地区秋季会比以往潮湿。
全球最大零售商护肤品类补货顾问多伊尔表示，「一开始，天气数据只是高层规划的预测模型。」「现在我们将其融入季前规划和整季销售中，以评析天气的影响，以及安排促销活动等。」
从德国的Meteonomiqs到美国公司Planalytics和 Weather Trends International，一小群气象顾问正在利用云计算等突破性技术来处理曾经难以想象的大量数据。 由于气候变迁导致天气波动加剧，对此类数据的需求不断增加。 全国零售联合会于7月与Planalytics联合发表了一份报告，建议零售商更加关注天气分析。 以定价为核心的最新天气数据工具可能很快就会出现。 Planalytics 和管理顾问公司 BearingPoint 正在合作开发软件，零售商可以将其整合到它们的定价分析模型中。
毕博管理顾问欧拉朋在上个月的同业研讨会上宣布这项新举措时说道，「天气是无法控制的。」「但可以控制分析。 而定价是业者完全可以掌控的。 像今年的美国一样，温暖的10月自然会让零售商在假期前大汗淋漓。」
Tractor Supply 首席执行官劳顿在上月电话会议上表示：「我们的业务需要在第 4 季真正表现良好，天气需要再冷一点。」该公司利用天气分析来销售寒冷天气产品，例如发热衣和外套。
Planalytics 首席执行官福克斯表示，天气分析可以帮助 Tractor Supply 等公司决定是否对冬季商品进行折扣。 并表示，如果美国11月气温降至2023年的水平以下，那么现在打折可能意味着以后会错失良机。 虽然这对零售商来说似乎很直觉，但并不总是能正确理解。
劳氏财务总监辛克表示，5月寒冷潮湿的天气是上季销售疲软的原因。 但 Weather Trends 创办人柯克表示这种描述并不准确。 该公司客户包括 Target、Gap 和 Tractor Supply。 柯克的数据显示，5 月确实潮湿，但并不寒冷。 并说，这是美国6年来最热的5月，也是40年来第三热的5月。
根据美国国家海洋暨大气总署的数据，美国大约每3周就有一场天灾造成10亿美元以上的损失，而1980年代每3个月才发生一次。 Planalytics 使用电脑模型帮助零售商了解天气如何影响销售，该公司合作伙伴关系执行副总裁高德表示，预计2024年为客户提供的模型数量将是去年的2倍。 自2019年以来，这个数字增加了9倍。
Meteonomiqs负责人博内曼表示，零售商通常会看到天气对客流量和销售的影响，该公司的客户包括使用电商平台Shopify的零售商。 他说：「考虑到更恶劣的天气模式，影响可能会更大。」柯克分析了特定产品的销售量随着气温每升高一度而增减。 每降温一度，床垫销售额会增长7%，而星巴克咖啡销售量也会上升2%。
