据报导，新加坡国立大学计算机科学副教授靳民彦表示，计算机科学并非仅局限于编码、更是一种解决问题的方式。 他说，人工智能基本上只是软件工程师工作中可以使用的另一种工具，AI浪潮实际上正驱动计算机专业人员的整体需求，AI的正确开发和使用仍需要软件工程、数据管理和安全方面的基础知识。
靳民彦指出，计算机科学是一项常青职业，因为关键不在于工具、而在于心态和产品。哈佛大学计算机科学教授David Malan受访时提到，AI在短期内不会取代软件工程师、反而会提高他们的生产力。
根据美国劳工部劳工统计局8月2日公布的非农业就业报告，2024年7月电脑系统设计与相关服务业就业人数月增4000人至255.19万人、创1990年开始统计以来最高，连续第10个月呈现扩增。
彭博社7月报导，印度软件与服务业企业协会预估，未来2-3年印度科技业将需要超过100万名拥有AI相关先进技能的工程师。
根据普华永道5月发布的「人工智能就业晴雨表」报告，高度专业化AI技能(例如：机器学习)相关工作在美国市场的平均薪资溢价高达25%、突显出这些技能对企业的价值。
华尔街日报3月报道，AI荣景正将硅谷人才争夺战推向新的极端。 Databricks生成式AI负责人Naveen Rao表示，热门人才版图正出现重大变化，业界正同时面临人员过剩、人才短缺问题。
