索尼的研究人员创建了一个人工智能系统，能够将对话片段转化为幻想中的“角色”，可以改编为视频游戏和其他媒体中的非玩家角色。
AI 角色是 AI 模型(例如大型语言模型)采用的角色或个性。通常，创建 AI 角色的过程涉及训练自然语言模型，然后结合使用参数调整和密集的人类反馈对其进行调整。
索尼的最新实验涉及通过训练人工智能模型从对话中提取相关细节来自动化这一过程。
根据该团队的论文，这项工作的最终目标是让人们不那么无聊：
“对话代理的主要问题是他们无聊、通用的反应，以及他们无法保持一致的角色，经常在对话中自相矛盾。”
不可玩的角色
索尼的研究人员没有从头开始构建一个人，而是从另一端解决了这个问题。他们创建了一个称为“人员提取”的过程，该过程根据现有信息开发角色。
例如，海盗人可以从角色讨论海盗生活的各个方面的对话中发展而来。
使用这种方法开发角色的主要挑战之一是对话通常可能包含不相关的信息。例如，一个谈论海盗生活的角色也可能提到与他们作为海盗的人无关的事情。
该团队训练人工智能区分有用和无用的信息，结果是培养了全面发展的人。
尽管实验的范围并不包括在电子游戏中作为非玩家角色创建人工代理，但这项关于人类的早期工作似乎具有极强的适应性。
人们能够生成对话，与其他系统相结合，可以无缝地用于使 NPC 能够在保持角色沉浸感的同时实时聊天，并且应该适用于所述角色的自动脚本和例程创建。
模仿和广告人
不幸的是，正如该团队在他们的论文中提到的，这些自动化系统的开发涉及道德考虑。
“这项工作的伦理问题集中在自动冒充现有人的可能性上，而不是虚构人物的预期用例。
同样，研究人员的实验系统理论上可用于从现有人群中提取人员，以便向他们销售产品和服务。从表面上看，一个人越能准确地反映个人消费者，对他们来说，广告就越有针对性。
