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　　全球首富马斯克认同其他AI专家看法，现实世界能用来训练AI模型的数据，已经消耗得差不多了。

　　据报导，马斯克近日在拉斯维加斯消费电子展期间，于社交平台X接受Stagwell首席执行官Mark Penn访问时指出，基本上，AI训练已将人类累积的知识全数耗尽，时间点落在去年。

　　马斯克呼应OpenAI前科学长Ilya Sutskever去年12月在机器学习会议「NeurIPS」的说法。 Sutskever当时说，AI产业能消耗的数据已触顶; 在缺少训练数据的情况下，将迫使AI模型改以其他方法研发。

　　马斯克暗示合成资料(synthetic data，也就是AI模型自行生成的数据)将是未来之路。 他说，「补充现实世界数据的唯一方法就是合成资料，由AI负责创造训练用的数据。」透过合成资料，AI会替自己打分数，并展开自我学习的过程。」

　　微软、Facebook母公司Meta、OpenAI及Anthropic等企业早已开始使用合成资料训练AI模型。 科技市调机构Gartner估计，2024年AI及分析项目使用的资料中，约60%是合成资料。

　　事实上，1月8日开源的微软AI模型「Phi-4」就是以合成资料辅以现实世界数据来训练。 Google 的「Gemma」模型也是如此。 Anthropic使用部分合成数据来开发表现最佳的系统之一「Claude 3.5 Sonnet」。 Meta则运用AI生成数据来微调最新推出的Llama系列模型。