原标题：百度进军ChatGPT 李彦宏：相关技术已达到临界点
2023年1月30日讯：百度CEO李彦宏对于该项目的定位是“引领搜索体验的代际变革”。
有市场消息称，百度正计划在今年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果，名称尚未确定。
《科创板日报》记者从知情人士处独家确认，百度在内部有推出类似ChatGPT聊天机器人的规划，但具体时间并不精确。百度CEO李彦宏对于该项目的定位是“引领搜索体验的代际变革”。
据该知情人数透露，李彦宏在内部指出，相关技术已达到临界点，百度在其中有较大的机会。
“这很宏伟，很激动人心。但我们认为它是可实现的，因为技术已经到了临界点。类似ChatGPT这样的技术很火，如何用在搜索场景上，这是比技术本身更难探索的。怎么能把这件事情做出来，让每天有几亿人从中受益，让他们的效率有明显的提升?未来一年，在这方面我们非常有机会。”李彦宏称。
多名业内人士指出，目前ChatGPT还处于测试阶段，短期内将不会对传统信息检索工具造成冲击。但如果未来ChatGPT的内容质量和训练成本有望进一步改善，搜索引擎将迎来技术革命。而谷歌、百度、搜狗、360等将成为第一个被冲击的对象。这正是百度积极入局的重要原因。
▍ChatGPT或将破坏搜索引擎的入口地位
从诸多网友的测试结果来看，ChatGPT不仅能够识别英文，对中文的理解程度也很高。有些回答甚至比搜索引擎获得的答案更“靠谱”。这促使了ChatGPT在国内的火爆。
摩根士丹利在2022年12月的研报中表示，语言模型可能会占据市场份额，而且ChatGPT可能会破坏谷歌作为互联网用户入口的地位。
在国外大厂中，微软对ChatGPT和AIGC（生成式人工智能）技术表达了积极拥抱的态度。据媒体报道称，微软计划向OpenAI投资100亿美元以收购其49%股权，目前双方正在谈判，预计OpenAI投后估值将达到290亿美元。
微软CEO纳德拉在1月表示，计划把ChatGPT等人工智能工具整合到Bing搜索引擎、Office全家桶（包含Word、PPT、Excel等）、Azure云服务、Teams聊天程序等产品之中。此前还有消息称，微软计划在2023年3月底前推出一个采用ChatGPT的必应搜索版本，以更好对抗谷歌搜索。这可能是刺激百度加快推出相关计划的诱因之一。
一名IT业内人士告诉《科创板日报》记者，ChatGPT将改变搜索引擎的使用方式，因而非常期待中国版ChatGPT出现。
“搜索引擎作为典型的工具型产品，当更好用的工具出现时，用户自然而然就会换新。ChatGPT如果能够为用户提供足够精准的内容，传统的搜索引擎自然就会被放弃。”
中信建投认为，以ChatGPT为代表的自然语言模型将深刻融入内容生成、搜索引擎增强、编程协助、智能客服等领域，成为人们日常生活生产的重要辅助工具。同时，ChatGPT的快速商业落地也将带动AI芯片产业链、数据产业链的发展。
国海证券则指出，随着ChatGPT的不断调优，其有望在医疗、客服机器人、虚拟人、翻译、营销、游戏、社交、教育、家庭陪护等多个领域被应用，潜在的商业模式包括云服务、内容营销、数据盈利、咨询服务、版权授权等。
▍尚在测试阶段 短期内不构成冲击
当然，也有不少分析指出，当前ChatGPT还不能取代传统的搜索引擎。
“从测试情况来看，回答的内容里出错的概率还是挺高的，机器人经常自信满满地说一些错话。”一位用ChatGPT进行天文知识测试的使用者表示。
银河证券认为，ChatGPT与传统搜索引擎的功能和优势并不相同。搜索引擎是一种信息检索系统，能够返回多条查询的结果、准确率较高，并且搜索引擎不会对信息做出判断，完全呈现结果等待用户的筛选。
而ChatGPT是一个自然语言处理模型，通过接收用户的输入指令，匹配并输出相应的单一结果。由于训练模型会对结果进行筛选等原因，仅返回的单一结果，以确保与用户对话过程的流畅性。
在应用领域方面，搜索引擎的信息库抓取信息快、信息库更频率高、存量大，常常应用在文献检索、互联网搜索等领域。而ChatGPT的语料库来源于离线数据，输出的文本存在虚假信息的可能，且吸纳新的知识需要对模型进行再训练和微调，这会导致训练成本和甄别成本上升，因此主要应用于人机对话、智能客服、智能问答等强逻辑性的自然语言交互领域。
此外，ChatGPT当下仍处于测试阶段，短期内将不会对现有行业，尤其是传统信息检索工具造成冲击，也并不具备取代某些行业的能力。然而，如果未来ChatGPT的内容质量和训练成本的问题能够得到解决，或许长期来看，搜索引擎将迎来技术革命，形成更亲和的交互界面和内容生成，也将挤压部分机械重复性较强的行业。
一位接近百度的人士则对《科创板日报》记者表示，目前，ChatGPT在搜索引擎中的应用，在实现路径上尚有难度，后续仍要看百度对其的研发投入力度。
