03、第三部分：联盟策略篇
企业名片：小米+美图
AI布局策略：创建生态链共生关系，资源共享
商业化路径：AI+IOT(AIOT)
优势：资源共享，联动经营，整合资源
劣势：利益分配、质量检测或品控
机会：附加增值服务的创收空间
威胁：利益分配、成本管控
产业创新指数：☆☆☆
在AI发展的当下阶段，联盟策略的最大优势是资源共享。通过资源整合，联盟成员的互通互联升级整个供应链增值服务质量，其重要性不言而喻。
美图：牵手小米，小米生态链预备役成员
2019年8月26日，美图发布了2019年中期业绩。报告显示，2019年上半年美图营收4.64亿元，同比下降4.7%，经调整净亏损1.72亿元，同比收窄41.4%。美图公司表示，这主要归因于毛利的增长，特别是受在线广告业务的增长带动，以及推广开支进行有效的成本控制。同时，美图公司积极探索新的商业模式，高级订阅业务上的收入同比增长超过6倍，成为“互联网增值服务及其他业务”中增长最快的版块。
这说明，美图在2018年底的内部调整取得了阶段性成效。
2018年底，美图公司经历了一次重要的内部业务调整——对智能手机业务以及电子商务的投入逐渐减少，互联网业务的营收占比则相对提升。这次调整宣告了美图硬件时代的终结，也宣告了美图牵手小米展开战略合作或成小米生态链预备役成员，携手推动AI商业化。
| 2018年11月19日，美图宣布与小米的技术合作，美图公司将提供影像技术和美颜算法的共同支持;
| 2019年4月15日，美图手机官方发布题为《是说再见的时候了》的长文告别信，官方确认将旗下美图手机的品牌、技术和二级域名在全球范围内独家授权给小米集团，强强联合推出更加强大的美图手机及智能硬件;
| 2019年6月17日，小米联合创始人、小米总裁林斌在微博公布，小米成立美图AI美学实验室，美图创始人吴欣鸿一同加入。
小米：稳健经营小米生态链，持续加码AI商业化
小米2019年第二季度财报中显示，2019年上半年小米启动“手机+AIOT”引擎战略。小米公司表示，2019年上半年，小米公司总收入人民币957.1亿，同比增长20.2%，经调整后净利润为人民币57.2亿元，同比增长49.8%。其中，智能手机业务收入达590亿元，同比增长9.8%，全球出货量约6000万台。第二季度中，小米智能手机出货量3210万台，智能手机全球份额居全球第四。
小米在AIOT业务方面也交出了一份答卷。截止2019年6月30日，小米IOT平台已经连接的IOT设备数(不包括智能手机及笔记本计算机)达1.96亿台，同比增长69.5%。从2018年第三季度到2019年第二季度，小米IOT平台设备连接数，持续保持环比约213%的增速，此外同时拥有五件以上IOT产品的使用者数量增加至300万人，同比增长78.7%。
| 2018年8月20日，中国科学院信息工程研究院、博士生导师王斌正式加入小米集团，任AI实验室自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)首席科学家，负责自然语言处理基础平台的构建以及前沿技术的探索与创新。
|2019年4月25日，小米宣布投资1000万元研发经费，与武汉大学正式成立“人工智能联合实验室”，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士代表小米公司进行签约。
|2019年8月20日消息，据小米MIUI官方，小米AI实验室AutoML团队就自动化神经架构搜索(NAS)方面取得的成果，在近日首度接受了媒体公开采访。据悉，小米AI实验室AutoML团队对标谷歌，两个月发布了NAS领域三大重大成果，IOT方面也在落地当中。
采用联盟策略的小米和美图，通过建立共生关系实现资源共享。
联盟合作过程中，美图为小米划定更为精准的用户画像，小米为美图提供更为专业的硬件设备，双方互利共赢实现规模效应。通过资源共享，小米和美图都可以进一步深入行业，通过双方顶级技术提升运营效率，从而使整个供应链条的综合实力大幅提升。
04、第四部分：收购策略篇
企业名片：苹果
AI布局策略：收购创新技术企业，补充核心优势资源
商业化路径：AI尖端技术垄断
优势：快速实现规模效应，扩大市场占有率
劣势：不同团队、不同技术之间的磨合
机会：掌握世界领先技术，形成技术垄断
威胁：团队与原有系统架构的适配性和兼容度
产业创新指数：☆☆
收购是各大科技巨头公司储备创新技术最简单有效的手段，苹果通过不断并购私企或初创公司，实现自身AI解决方案的储备。这其中也包括对Texture和Dialog的收购，以及对英特尔调制解调器技术和团队的收购计划。
从苹果这一轮频繁交易动作中我们可以看出，苹果对数据、人工智能、IOT等方面展示出了浓厚的兴趣。AI商业化是一项长线的技术投资，苹果采用“收购策略”以最快的速度获取最优资源占领市场。
接下来，我们来看看2018年度至今苹果的收购历程。
| 2018年1月3日，苹果收购应用程序开发服务公司Buddybuild，该公司为开发者提供持续集成和用户反映平台服务。收购完成后，Buddybuild团队加入苹果Xcode工程团队，支持苹果开发Xcode平台;
| 2018年3月12日，苹果收购数字杂志分销商Texture，Texture也是苹果2018年最大的收购案之一;
| 2018年8月29日，苹果收购制造增强现实眼镜Akonia全息眼镜，Akonia拥有增强现实眼镜相关技术和显示器相关专利约200项;
| 2018年10月，据外媒报道，苹果收购了半导体公司Dialog的部分股权，以推动其电源管理芯片的开发。Dialog曾是苹果手机电源管理芯片的独家供应商;
| 2018年11月21日，据外媒报道，苹果并购人工智能软件的新创公司Silk Labs，Silk Labs的隐私技术主要功能是实现本地的执行策略分析，不会将用户数据上传至云端服务器，这项技术与苹果的隐私保护理念非常匹配;
| 2019年7月25日，据外媒报道，苹果正式宣布收购英特尔智能手机调制解调器部门相关业务，用于研发属于苹果自己的5G芯片。
苹果通过这一轮企业间并购将进一步完善AI商业布局，巩固其垄断地位。对比以往苹果的收购案例，苹果在收购AI公司后并不会对外宣布未来发展计划，但是会立即关闭被收购公司的产品和服务。
可以看到的是，去年收购了多家AI公司后，苹果的AI业务布局将面临大幅度调整，或将打破原有的经营模式。因此，未来三年的业绩才是真正的重头戏。
05、第五部分：看见AI图景，拥抱产业未来
通往智能未来的探索模式与路径存在多种可能。基于布局思路、建设架构、数字化技术联动等方面的优势，从实体经济出发，AI在基础层、技术层和应用层都将与传统行业经营模式交互融合，赋能实体经济，在安防、金融、医疗、教育等多个领域迸发出无限潜力。
在过去技术驱动阶段，AI商业化主要依托算法、算力和数据等基础条件，如今在全产业链的参与下，则更依赖厂商对商业场景的判断，战略部署效率和自我造血实力。未来，AI商业化发展将持续面临来自数据、基建、治理三方面的挑战。
