2025年启动品牌再造 进化边缘运算/AI领导者
时间:2024-12-16 10:56 来源:IT商业科技网 作者:chuntao 点击:次
品牌转型与战略目标 研华董事长刘克振宣布,研华将以边缘运算与边缘人工智能为核心,推动品牌从工业计算机领导者转型为全球领先的 Edge Computing 和 Edge AI 提供商。 愿景规划: 研华目标在2025年全面迈向 “Edge Computing & Edge AI” 的品牌定位,覆盖从边缘智能系统到各行业应用的广泛领域。 聚焦五大关键市场: 边缘智能系统 智能制造 能源与公共事业 智能医疗 智能零售与服务 市场潜力 根据 Gartner 的预测: 边缘运算市场将在未来10年快速增长,从2023年的133亿美元攀升至2033年的511亿美元,规模翻近4倍。 Edge AI 的发展将进一步驱动产业数字化转型,渗透至能源、制造和医疗等领域。 刘克振认为,边缘技术正步入黄金发展时期,为研华的长期营收增长提供重要契机。 品牌升级与生态合作 品牌体验馆: 研华计划在 林口智能共创园区 全面改装品牌体验馆,展示其在边缘计算和智能系统领域的最新成果。 国际展览布局: 研华将重新参与全球重要展会,包括 Computex、美国、欧洲、中国和台湾的行业盛会,进一步扩大其全球影响力。 在这些平台上,研华将展示最新边缘计算解决方案,与客户和合作伙伴加强互动。 生态系统建设: 与 芯片供应商、软件厂商、系统整合商 等多方建立更紧密的合作伙伴关系,推动边缘运算解决方案的落地与规模化。 通过共创模式,将边缘运算与 AI 技术深入应用至多种场景,构建完整的智能边缘生态。 核心技术与应用前景 边缘运算的技术优势: 边缘运算通过在靠近数据源的位置进行计算和处理,减少数据传输延迟,提升实时性和效率。 在物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)场景中,边缘运算可实现更精准的智能分析与控制。 AI 与边缘的结合: Edge AI 可以在边缘设备上直接运行人工智能算法,从而快速处理复杂任务,如实时预测、视频分析、设备监控等。 在医疗、零售和制造业中,这种结合将显著优化业务流程和客户体验。 行业驱动的多样化应用: 智能制造:通过边缘计算实现产线设备的智能监控和故障预测。 能源与公共事业:支持智慧电网优化,提升能源利用效率。 智能医疗:推动便携医疗设备与远程医疗解决方案的发展。 零售与服务:应用场景包括智能结算、顾客行为分析和库存管理等。 研华的未来展望 通过明确的战略目标和稳固的市场基础,研华的品牌转型有望在未来几年取得显著成效: 收入增长驱动:边缘运算和 AI 技术的广泛应用将成为研华营收增长的核心动力。 全球市场拓展:参与国际展会和深化合作伙伴关系将帮助其扩大全球市场占有率。 技术创新引领:通过持续投入研发,研华有望保持在工业计算和边缘智能领域的领先地位。 随着全球对实时、高效计算需求的增加,研华的战略转型不仅符合技术趋势,也将为整个行业树立典范。 (责任编辑:admin) |