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　　微软正计划通过整合自研和第三方AI运算模型，在其旗舰产品 365 Copilot 中减少对OpenAI模型的依赖。此举不仅旨在降低运行成本，还希望通过技术多样化，进一步优化企业用户的使用体验和效率。

　　微软调整AI战略：多样化与降本增效

　　减少对OpenAI依赖

　　现状： OpenAI 目前是微软在高端AI模型领域的主要合作伙伴，提供了现有最先进的技术支持。

　　调整：

　　微软正在训练自研的较小型模型(如 Phi-4)，并定制开源模型，以降低对OpenAI模型的依赖程度。

　　通过优化内部模型，微软有望提升 365 Copilot 的速度和效率，同时显著降低运行成本。

　　企业成本考量

　　消息人士透露，微软可能将成本节省转移至终端客户，提供更具竞争力的价格。

　　此举回应了企业用户对更快速且价格合理的AI解决方案的强烈需求。

　　Copilot功能扩展与多平台优化

　　微软已在基于 英特尔 和 AMD 的PC上测试超过 44种语言 的即时语音翻译，并扩展 Copilot 的功能。

　　早期版本已应用于 高通芯片 的手机，显示微软的AI应用能力正向更广泛的平台和设备覆盖。

　　AI基础设施投入

　　为了支持其AI战略，微软计划在2024年购买 48.5万套英伟达 Hopper AI处理器，几乎是其最接近竞争对手采购量的两倍。

　　这笔大规模投资突显了微软在AI研发领域继续保持领先地位的目标。

　　市场反应与展望

　　股价表现： 微软周一股价微跌0.31%，收于435.25美元每股，显示市场对其AI战略调整持观望态度。

　　未来目标：

　　通过结合内部模型和外部AI技术，微软希望在AI开发领域占据主导地位。

　　提供满足企业需求的扩展性和成本效益兼具的AI解决方案，巩固其市场地位。

　　微软正通过整合内部研发和外部技术合作伙伴的优势，探索AI多样化发展的路径。其对AI模型的优化、功能的扩展以及基础设施的大规模投入，表明了微软对AI商业化潜力的深远期待。随着技术的进一步成熟和成本的降低，微软有望以更高的性价比赢得企业用户的青睐，同时在激烈的AI竞争中保持领先地位。