近日，国内外自动驾驶领域动作频频。6月27日，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务，引发市场强烈关注。随后第二天，据媒体报道，亚马逊宣布以12亿美元收购自动驾驶公司Zoox，此举被视为亚马逊布局自动驾驶的重要棋子。
与此同时，自动驾驶测试环境的开放速度也在加快。
7月1日消息，中关村科学城管理委员会透露，中关村科学城北区100平方公里自动驾驶示范区、一期自动驾驶测试道路已经全面开放。开放后的测试道路由原来的3条扩增到52条，里程从19.4公里增至215.3公里。
事实上，多方合力下，自动驾驶发展的“黄金十年”即将到来。此前中国汽车工程学会发布的“节能与新能源汽车技术路线图”提出，至2020年，汽车产业规模将达3000万辆，驾驶辅助/部分自动驾驶车辆的市场占有率将达50%，2021年到2025年，力求高度或完全自动驾驶汽车能够上市;2026年到2030年，每辆车都应采用无人驾驶或辅助驾驶系统。
测试环境开放
道路测试规模无疑是评价企业自动驾驶技术的重要尺度，而提速中的自动驾驶也吸引多地开放更多的道路测试。
据了解，北京最新开放的一期自动驾驶测试道路包含R2道路3条，里程6公里;R3道路38条，里程148.6公里;R4道路6条，里程35.1公里;R5道路5条，里程25.6公里。获得相应测试资质的自动驾驶车辆，可在除每天0时至9时、17时至24时以外的时间，在测试区域内上路测试。
在测试路段上，中关村科学城自动驾驶示范区北起沙阳路、南至温泉路、东起永丰基地、西至聂各庄—北安河路，及海淀驾校的区域，规划面积100平方公里。
据中关村科学城相关负责人介绍，未来中关村自动驾驶创新示范区将通过一批自动驾驶、5G车联网、高精度地图、北斗导航、智能交通等系列“新基建”项目建设，构建“车、路、云、网、图”一体化的智能网联示范应用的创新体系，力争3年内形成500亿元产业规模。
从全国范围而言，北京无疑是自动驾驶路测的排头兵。《2019年北京市自动驾驶车辆道路测试报告》显示，截至2019年底，北京市已经累计在海淀区、顺义区、北京经济技术开发区和房山区开放了151条、共计503.68公里的测试道路。
北京之外，包括上海、长沙、深圳、重庆等多个城市也都有自己的自动驾驶测试开放路段，并吸引了相应的自动驾驶公司入驻。目前，上海的开放测试道路里程为126.57公里，处于国内领先水平。深圳市则已发布124公里的开放测试道路，覆盖9个行政区。
除了测试道路外，各地发放的牌照数量也体现了开放性。据统计，北京至2019年底为13家企业共计77辆车提供了测试牌照，测试里程达104万公里。截至今年4月，上海共为19家测试企业发放了69块智能网联汽车道路测试牌照，测试企业数量为全国之最。
长沙在牌照发放上同样凶猛。今年4月，长沙市政府分别向深兰科技(上海)有限公司的熊猫智能公交车、嬴彻科技(上海)有限公司的智能驾驶重卡，发放了智能网联汽车开放道路测试牌照。截至目前，长沙市已分3批共发放测试牌照55张。
“自动驾驶作为颠覆人类驾驶行为的新兴科技，已进入大规模研发测试阶段，处在商业化前夜。”赛迪智库工业经济研究所赫荣亮表示，“道路测试是检测自动驾驶汽车系统性能的必要环节，也是实现自动驾驶商业部署的前置条件。”
路测追赶进行时
一方面是各地在道路测试方面小步快跑，另一方面，我国与美国路测方面仍存在差距。
赫荣亮分析称，美国形成较为宽松的自动驾驶政策氛围，全美已有41个州允许进行自动驾驶测试，占到全国州政府数量的80%。相较之下，国内自动驾驶测试主要还是大中城市，截至2019年6月末，17个城市累积发放200余张自动驾驶路测牌照。
此外，美国加州地区的测试已处于领先位置。2018年共有48家企业参与“加州路测”，496台车辆累计完成测试行驶路程325.81万公里。2018年“北京路测”则共有8家企业参与，54辆车累积完成测试里程15万公里，仅是加州路测里程的4.6%。
不过国内正呈现追赶态势。2019年度，有36家公司在加州公共道路上完成了463.49万公里的自动驾驶测试，同比上一年增长39.52%。北京2019年完成的104万公里的测试里程数，是加州的22.44%，与上一年4.6%的水平相比大大提升。
“美国自动驾驶技术处于全球领先水平，但我国仍有一定自身优势，发展自动驾驶潜力更大。”赫荣亮指出。
优势首先体现在全国统一规范的产业制度上，2019年4月我国发布《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》后，各地跟进出台法规，仅两个月就新增自动驾驶路测牌照91张，增幅达到80%，截止到2019年6月末，全国自动驾驶路测牌照200张。
同时，国内还具备全产业链优势、统一部署的5G通信等智能化道路基础设施优势，亦是全球最大的自动驾驶潜在市场。
在赫荣亮看来，我国应制度创新，组织行业专家研究接轨政策，通过评议机制等办法，对在国外测试中表现优秀的测试成果进行确认，吸引企业到国内进行自动驾驶测试，既可节省测试资金和时间成本，又大幅加快我国自动驾驶技术发展进程。
