这是一个能够让AI安防公司充分发挥专长的特殊公共场景。
一则北京卫健委在昨天发布的简短声明，让整个微博掀起了对“用技术整治各类贩子”的叫好声。
“北京30余家重点医院将共享2017年以来被公安机关处罚的2100余名号贩子的头像信息，身份证信息等等。
未来这些人一旦进入医院，系统就能立刻监控到这些号贩子。”
对于这个决定，隔着屏幕都能感受到大部分网友拍手称快的激动表情，而“建议在全国进行推广”“干得漂亮”等相关评论均获得了高点赞数。
只不过，这一次倒没有多少人对“人脸识别”这项技术本身啧啧称奇，(毕竟在公共安防领域的应用已经非常成熟，比如“张学友演唱会三抓逃犯事件”，有谁不知道…)，而是纷纷怒赞“这一次是真的把技术用对了地方”。
当然，如果医院号贩子本身对你没什么触动，恭喜你，证明你应该没有经历过生着病还要凌晨三四点在医院大厅排队排到绝望的感觉。
不巧，笔者在成都上学时就经历过华西医院恐怖的挂号长队，并最终投降于大批穿梭于人群中的票贩子;
而现在北漂进行中，又因为智齿问题努力查找过北大口腔医院的超级挂号攻略……
在知乎搜“北大口腔医院”，大部分是关于挂号的话题，可以侧面说明一下北大口腔医院的挂号难度
因此，在一个曾跟号贩子打过交道的病患看来，从“整治号贩子”为切入口来解决“就医难”的部分问题，绝对是一个痛到不能再痛的刚需。
而恰巧，人脸识别系统能派上用场。
其实从技术层面来说，对于大部分人脸识别技术公司，做基于静态和动态图像识别算法的应用已经没有什么难度——
在提前录入相关人员头像信息后，一旦这个人再次被装在连廊墙角的人脸识别监控探头发现，系统在做出比对后就能立即识别并发出警报。
大概唯一不同的，就是把公共道路、火车站以及小区等常见的AI安防部署场景换成了医院。
