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云从科技发布3D人脸识别技术 识别准确率为99%

时间:2018-02-08 13:26:20    作者:辛苓    来源:新浪科技

2018年2月8日上午消息,昨天,中国计算机视觉企业云从科技正式在国内首发“3D结构光人脸识别技术”,这是中国最早一批将结构光技术应用在人脸识别系统上的企业。

此前,这种技术广泛应用在iPhoneX上,2017年10月,媒体曾宣称FaceID技术领先其它手机厂商两年半。

云从科技相关负责人对外表示,“国产结构光软硬件技术已经攻克难关,已经开始逐步投入量产。”

据悉,云从科技全新“3D结构光人脸识别系统”基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D结构光深度摄像头,能够利用结构光设备同时获取场景的彩色、红外、深度图片,并对场景中的人脸进行检测分析,形成3D人脸图像的技术。

结构光听起来很高大上,但实际上也很好理解,工作时相关器件会投影具备一定结构的光,比如亮灭相间的条纹光线,如果打到平面上,那么反射回来会是原样粗细的条纹;

而如果打到不规则物体上,那么反射回来就会时条纹就会发生变化,然后根据计算,就能得出物体的结构。

2D进化3D

结构光强大的优势

目前除了iPhoneX,国产手机几乎都是应用的2D人脸识别技术,存在对识别环境要求苛刻、容易被攻破等缺点。

而应用了“结构光技术”的3D人脸识别系统在精确度、响应速度与活体方面有非常大的突破。

首先,现在的2D人脸识别技术很容易被照片、手机等道具攻破,往往需要加入动作验证等配合式活体检测,检测时间较长,用户体验也不佳。

而3D结构光人脸识别技术不需要用户进行任何动作配合,只需要在摄像头前被捕捉到面部画面即可完成活体验证,并且能够有效防守纸张、面具、手机屏幕等各类道具的攻击。

其次就是分析时间从之前的1-2秒压缩到了毫秒级,用户体验得到质的飞升,这也是iPhoneX人脸解锁为何如此受到关注的原因。

最后,“3D结构光人脸识别技术”对于微光环境也能有很好的输出结果,不受环境光线强弱的影响,极大的扩展了人脸识别技术的应用场景。

基于这三个优势,3D结构光人脸识别技术能够广泛的应用在物联网、移动互联网、银行、安防、交通等各个需要人脸识别场景,更好的提升攻击预防效果,全面提升人脸识别准确度,结合云从最新的算法,能够在一千万分之一误识率下达到99%以上的准确率。

云从科技此次发布该项技术,标志着中国终于可以突破结构光人脸识别技术的壁垒,今后国产技术将全面应用于手机,电脑,机具,设备,家电等各行各业,打破先进技术垄断垄断。

云从科技相关负责人表示,现在实现人脸3D建模的方式主要有三种,TOF(TimeofFlight)、双目成像(双摄3D建模)和结构光,第二代Kinect采用的就是TOF方案。有趣的是,第一代Kinect使用的其实是PrimeSense公司的结构光方案,这个公司被苹果收购以后做了FaceID。

关于云从科技及其创始人

云从科技创始人周曦毕业于中国科学技术大学,随后到美国伊利利诺伊大学(UIUC)攻读博士学位,师从被誉为“计算机视觉之父”的ThomasHuang(黄煦涛)教授,在2007-2016年期间,带领团队七次斩获世界模式识别大赛冠军,论文被引用上千次。

受中国科学院重庆研究院邀请,周曦回国入选“百人计划”,并联合UIUC与新加坡国立大学在中国科学院成立了全球领先的计算机视觉研发中心。

彼时,周曦身为中国科学院与上海交大博导,参与中国科学院“战略性先导科技A类专项”,却转而响应国家“大众创业万众创新”号召,舍弃体制内身份投身创业。

云从科技成立于2015年4月,是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业,专注于计算机视觉与人工智能。

目前,云从科技是中国银行业人脸识别重要的供应商,包括农行、建行、中行、交行等超过100家金融机构已采用公司产品。

在安防领域推动中科院与公安部全面合作,通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统,公司产品已在24个省上线实战。

在民航领域,已经与中科院重庆院合作覆盖全国80%的枢纽机场。

去年11月20日,云从科技宣布正式完成B轮5亿元人民币融资,顺为资本、元禾原点、普华资本联合领投,越秀产投、张江星河、前海兴旺跟投。同时,佳都科技、任煜男创办的杰翱资本等天使轮及A轮投资方均继续跟投B轮,华兴Alpha为融资财务顾问。此前,广州市政府宣布为云从科技提供20亿政府资金支持。2015年云从科技完成天使轮6000万融资,由佳都科技、杰翱资本投资;同一时期,中科院专利技术入股。A轮融资为自然人投资,信息没有公开。

【责任编辑:凝脂】
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