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Stack Overflow,正在被程序员们抛弃 仅在一个月时间内,访问量骤降3200万!

来源:丽娟    时间:2023-02-02 20:17:41    量子位

  原标题:ChatGPT偷家:Stack Overflow正被程序员抛弃,访问量一月降3200W

  2023年2月2日讯:Stack Overflow,正在被程序员们抛弃。

  你没听错。

  这个全球知名的开发者问答网站,仅在一个月时间内,访问量骤降3200万

  甚至现在的搜索量仅是它巅峰时期的三分之一……

为何会突然如此?网友一语道破玄机:

  自打ChatGPT问世以来,我就没再用过Stack Overflow了。

  而且从近三个月Stack Overflow访问量统计来看,流量下滑是在2022年11月至12月期间发生的。

  巧合的是,OpenAI发布ChatGPT,正是在去年的11月30日

  好家伙,原来又是AI圈当红炸子鸡ChatGPT的“锅”。

  那它为何能在这么短的时间里,如此迅速改变众多程序员求知习惯的呢?

  “我懒,所以用ChatGPT”

  对于这个问题,作为使用者的程序员们,或许最有发言权。

  有人便将问题言简意赅地归结为两点:

  如果我不懒:谷歌和Stack Overflow是首选;

  如果我懒:我选ChatGPT。

  言外之意很明显了,问题的关键,出在了获取答案的便捷性上。

  我们先来看下在Stack Overflow上获取答案的流程。

  首先,你需要点击“Ask Question”按钮开启提问之旅:

  然后便来到了繁琐的“填空”环节:

  输入标题描述问题尝试过什么/期待什么结果语言标签

  但这一系列操作之后还不算完,对于提问者来说,最无奈的可能就数漫长的等待了。

  然鹅,现实情况往往会是这样:

  没错,石沉大海,无人问津;而且即便有人回答了问题,也要看下哪个答案的“vote”高等等。

  不过这事要是换做ChatGPT,结果就不一样了,只需要一个动作:

  问!

  然后答案就“啪的一下”甩到你的面前。

  如此对比下来,ChatGPT在“问答”这事上的便捷性也就可见一斑了。正如网友总结的那样:

  搜索产品/网站 → Google

  寻求答案 → ChatGPT

  不过有一说一,“问答”这事便捷性固然是一方面,但更重要的一点还应该回归到答案的准确性。

  那么接下来的一个问题便是:

  程序员依赖ChatGPT,靠谱吗?

  要知道当初Stack Overflow禁用ChatGPT给出的说辞可是:

  (这样做)的目的是减缓使用ChatGPT创建的大量答案流入社区。

  因为从ChatGPT得到错误答案的概率太高了!

  不过这只是“对家”的一面之词,不能全信。现在距离ChatGPT发布也有一段时间了,靠谱不靠谱我们直接看看各位用户们的使用感受。

  先说结论,ChatGPT在编程上可以说是“全能型人才”了:找Bug,编写网站,提示词转换代码……

  ChatGPT找Bug可以说是相当贴心了,举个栗子,repit的CEO给ChatGPT甩了一段有错误的代码,让它找出其中的Bug。

  结果ChatGPT不仅把Bug找出来了,还指出了错误原因,怎么修改,并且还附上了正确代码,最后还不忘来一波总结。

  (这不比Stack Overflow搜索找答案好用?手动狗头)

  当然一个AI模型也不能薅着Stack Overflow一个问答网站作对比,来看看和其他代码修复系统的对比。

  前不久约翰内斯·谷登堡大学和伦敦大学也做了一项研究,让ChatGPT横向对比了其他三个代码修复系统:Codex,CoCoNut和Standard APR。

  研究过程中,研究人员统共给出了40段错误代码,得到的初步结果是:

  ChatGPT解决了19个问题,Codex解决了21个,CoCoNut解决了19个,Standard APR方法解决了7个。

  其中Codex和ChatGPT来自同一个语言模型家族,所以结果比较接近。

  BUT!这还不是最终结果,ChatGPT毕竟是个对话模型,是可以交流的,而交流之后,它解决的Bug高达31个

  嗯,最终的结果也显而易见。

  ChatGPT除了debug之外,给出要求也能够自动编写代码,网友们反馈最终的代码效果也还不错。

  就比如说有网友声称,自己初创公司的大部分代码都交给ChatGPT和Copilot来完成了。

  还有一个ChatGPT的“学生粉”用ChatGPT编写了一个网站,生成的代码很整洁:

  甚至去年年底,Riley Goodside还靠玩转ChatGPT提示词收到了估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI的offer,正式聘请他为“提示工程师”

  而工作的内容就是:只要讲几句人话,让AI生成自己想要的代码。

  还有太多例子这里就不一一列举了,总之现在已经有人把ChatGPT纳入编程生产力当中了。

  并且ChatGPT也是个“求上进”的好模型,之前传言它数学能力不足,这不昨天OpenAI就官宣提升了ChatGPT在真实性和数学能力上表现。

  对于程序员们来说,比较关心的还是ChatGPT在编程上能力有没有长进。

  不过在这方面,倒是有网友检测过,同样一个代码问题,去年12月底(左侧)还能回答出来,今年1月底(右侧)就不会了。

One More Thing

  最近ChatGPT有“新装备”了,刚出了个模型BLIP-2,能够接入ChatGPT,它不仅会简单的看图说话,还会讲解剧情、给图片配字……

  并且,BLIP-2在各种视觉语言任务上实现了SOTA,目前代码已开源。

  强强联合,期待一波~

  △图源:@Daniel Bourke

  [1] https://twitter.com/dannypostmaa/status/1620207540381569024

  [2] https://techcabal.com/2023/01/31/stack-overflow-chat-gpt/

  [3] https://twitter.com/flaviocopes/status/1620333315919331328

  [4] https://twitter.com/laminappcom/status/1620516951163559936

  [5] https://www.pcmag.com/news/watch-out-software-engineers-chatgpt-is-now-finding-fixing-bugs-in-code

  [6] https://twitter.com/mrdbourke/status/1620353263651688448

【责任编辑:】

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