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　　根据最新研究显示，在软件工程的工作模拟面试中，拥有「英式」名字的男性，AI智能招聘给的评价较差。 外媒指出，研究建议向AI招聘机器人隐藏姓名并混淆性别，确保结果普遍和公正。

　　据报导，AI内容公司Monok营销长德娜黛指出，目前许多新创公司都透过AI人工智慧进行员工招募，他们强调使用AI与人力招募两者并没有偏差，但她质疑这个说法。

　　据报导，这项研究是由Celeste De Nadai 在瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院所进行的毕业论文，目的是调查「当大型语言模型面对性别资料与可进行文化推论的名字时，是否展现偏见」。

　　该研究是以Google的Gemini-1.5-flash、Mistral AI的Open-Mistral-nemo-2407.以及OpenAI的GPT4o-mini为研究对象。

　　在温度(影响可预测性与随机性的模型设定)、性别及与文化群体相关的名称变化的情况下，观察AI招聘如何对24个面试者的问题回答进行分类与评分。

　　该研究将申请人的名字和性别变换200次，以对应200个离散角色，再细分为100名男性和100名女性，并分为4个不同的文化群体，包括西非、东亚、中东、盎格鲁-撒克逊，主要反映在名字和姓氏上。

　　值得注意的是，为了测试模型，相同答案会使用不同姓名和背景组合。 結果發現具英式(盎格魯. 撒克逊)名字的男性，虽然在软件工程表现更好，但模型会降低其他有利答案的评分。

　　这项研究指出，进行分类或评估时，建议务必遮蔽姓名和混淆性别，确保结果尽可能概括且无偏见，并在系统指示提示中提供如何分级的标准。