0%不等于0，中国芯片自主创新迎来最大机遇
或许，几十年后回过头看，我们要“感谢”特朗普，他的这一招打击，让中国无比深刻地认识到自主创新的重要——不再是口头上说，中国产业链的上下游都不得不正视，如果不能进口该怎么办?
另一方面，对于中兴，以及对于中兴事件中国人无比关心的中国芯片产业，也不宜盲目批评。陈怡然教授指出，
不能把中兴归类于买办公司。中兴实际上是非常优秀的公司……中国在半导体领域裹足不前的原因非常多样，不能简单归结于买办思维。这里面有美欧日对中国先进半导体设备的禁运以及技术出口许可限制的因素，有长期技术壁垒的积累造成的进入门槛过高、市场垄断性强、企业长期投入过大无法盈利的原因，有半导体现有产业链寡头企业相互持股，对后来者不准入的原因，有核心知识产权无法绕开的原因，等等等等。对于全球产业链安全性的低估其实只是其中的一小部分。不能以为国内的专家和技术官员都是糊涂蛋，这对于真正做事的人不公平。
饭得一口一口吃，光靠喊口号可不行。
从中兴事件中，更重要的是，看到中国自主创新，尤其是芯片自主创新的机遇。
实际上，国产芯片在很多领域都存在。下面这张图曾经广为流传，表明在很多领域国产芯片占有率都是0%。
但是，0%不等于0，0%只是表示没有到0.5%。实际上，国产芯片在很多领域都已经存在。
北京某高校研究所专家告诉新智元，其实不是中国设计不了芯片，是因为当下没有芯片迭代的条件。
“英特尔、ARM这种大公司，它们设计的第一代芯片都很难用，但是可以去迭代，最后才会出现好用的芯片。反观之下，我们的国产芯片生存比较困难，主要是业界不会给迭代的机会。这是因为，一方面，市场已经存在性能优越的芯片，甚至成本也低。另一方面，人们没有耐心去等国产的芯片去迭代，这直接限制了中国的芯片设计能力的提升。
“本来有很多人其实可以设计出很好的芯片来，但是由于市场的生态不给你国产芯片迭代的机会，选择性忽视国产，所以国内公司也就不能、也不给工程师去’牺牲’的机会，这就是我们的问题所在。”
现在，中兴事件应该让中国无比深刻的意识到，芯片研发投入的重要，以及使用国产芯片的必要。
去年，华为推出麒麟970芯片，地平线推出的中国首款嵌入式人工智能视觉芯片，在智能驾驶、智能城市、智能商业三个领域落地。
国产芯片不只是一个技术问题，它是一个生态问题，国内的一些企业在芯片设计上未必就差，只是缺少相对的或实验的机会。
人工智能是制胜下一个十年的关键，中国要确立领导地位
人工智能有可能从根本上改变经济和社会。虽然人工智能带来的影响显然是大多数组织的首要考虑，但各个国家的政府和政策制定者也已开始制定战略，将人工智能整合到各个行业，以便在竞争中保持领先地位。下面是对世界不同地区所采取的战略的全球分析。
法国
今年早些时候，法国著名数学家Cedric Villani发表了一篇关于“有意义的人工智能”的长篇论文。这篇论文涉及了关于人工智能的各种观点。法国总统马克龙对法国的人工智能战略表现出了非常强烈的兴趣，以及如何将这种技术应用到日常生活中。
Cedric Villani同时也是法国议会的一员，他相信欧洲拥有成为人工智能领军者所需要的一切。Macron和Villani认为这不仅仅是经济政策的问题，也是道德的问题以及人工智能是否可以成为一种代替部分劳动力的新方式。伦理可能是欧洲人工智能战略的一个核心部分，我们可以看到马克龙在未来几个月将制定措施。
马克龙还宣布了对人工智能的16亿美元投资，包括新的研究中心和数据共享计划。当大多数人担心人工智能技术的出现会导致裁员时，马克龙响应了许多专家的观点——人工智能技术有能力提高整体经济生产率、工资增长和就业机会。
中国
当世界正在寻找消除人工智能技术偏见的方法时，中国更关注的是尽快采取行动。中国政府在2017年7月制定了全球人工智能主导地位的计划，目标是到2030年在人工智能领域引领世界。有了这样的说法，难怪其他经济体正在将它们最优秀的参与者引入这一全球人工智能技术游戏中。
中国的搜索引擎百度正把未来押在亚洲及其他地区的人工智能上。百度联合创始人李彦宏错过了上一次科技革命的浪潮——从PC转向移动设备。所以李彦宏不想犯同样的错误。百度希望提供人工智能技术，把每一个系统——无论是医药、娱乐还是汽车——都融入到人工智能中。
中国另一家跨国互联网服务公司腾讯也希望将人工智能融入所有业务。腾讯的优图实验室专注于机器学习，并在音频、视频和图像分析等领域拥有多项技术。
美国
说到全球人工智能战略，我们怎么能不谈美国投入的数十亿美元呢?据报道，美国在处理人工智能硬件方面领先于其他国家，而中国在移动、数据和建设商业人工智能公司方面处于领先地位。
奥巴马政府明确表示，人工智能应该是政府战略的重点。但特朗普政府已经放弃了这一愿景——他们认为，政府没有必要干预人工智能技术，甚至没有必要制定人工智能计划。不过，无论何时出现技术中断(technological disruption)，领导层都很重要。
人工智能的核心突破源自学术界，专家们建议，美国政府必须把重点放在投资机会上。美国从一开始就处于人工智能游戏的订单。但政府需要在涉及某些人工智能技术时完善现有的法律法规。有几起涉及自动驾驶车辆的事故，联邦调查正在进行，以检查是否有任何规则被违反。
阿拉伯联合酋长国
2017年，阿联酋任命了一名人工智能部长领导该国的人工智能战略游戏。阿联酋的目标是建立人工智能以加速政府的生产力和提高部门的整体绩效。
阿联酋还对人工智能的安全使用制定了政府法律。他们在2017年发布的人工智能战略包括交通(减少事故、降低运营成本)、健康(缓解慢性疾病)、可再生能源(管理设施)、教育(降低成本、增强教育意愿)等多个领域。
埃森哲(Accenture)的一份报告显示，人工智能将使阿联酋的经济增长提高1.6%，到2035年，阿联酋的国民经济有望增加1820亿美元。
德国
法国、英国和德国正在努力争取在欧洲人工智能领域的最高地位。早些时候，德国总理默克尔宣布了建立国家人工智能战略的计划。这笔投资可能超过10亿英镑。默克尔和法国总统马克龙多次呼吁在欧洲投资人工智能。
麦肯锡(McKinsey)曾预测，随着正确的投资和人工智能在德国的发展，到2030年，人工智能可以大幅提振德国经济约100亿欧元。
德国也有一个科技中心来刺激人工智能生态系统——Cyber Valley。这个中心正试图创造学术界和企业之间新的合作方式。 Cyber Valley的目标是吸引人工智能领域的精英人才，推动智能系统的研发。
麦肯锡合伙人Michael Chui表示：“如果你从全球角度来看，这是一场AI竞赛。”中国和美国在人工智能方面是明显的领导者。
但是，其他经济体不希望被抛在后面。人工智能正在蓬勃发展，大多数国家都投入了他们的资金和最优秀的人才，大家都在努力。
