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依图科技朱珑:未来十年是人工智能算力"超摩尔时代"

作者:朱珑    时间:2020-06-08 07:58:13     人民日报

未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁,将是人工智能算力的“超摩尔时代”

过去40年,信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储,其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段,算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代,以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加,孕育创新发展的新动能。

我们判断,未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。过去5年,人工智能在多个方面超越人类。人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍。随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积,人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破,有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。

未来10年,将是人工智能算力的“超摩尔时代”。一方面,芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破;另一方面,通过将人工智能算法和算力耦合设计,智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束,从而带来性价比更高的智能算力,让算力无处不在。5G传输技术的叠加,也将以更大的传输带宽、更低的延时,让智能实时、可感、泛在。

未来10年,人工智能跨学科将加快突破。人工智能的边界将被打破,范围将进一步拓展,并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加,产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。以医疗领域为例,将有望从医疗大数据时代进入医疗大智能时代,从强调医疗数据的量大转变为数据的价值密度大,真正让智能技术深度参与其中。人工智能和高性能计算技术有望提高筛选药物的准确性和效率,成为国产创新药物研发突破的利器。

抢占人工智能发展的制高点,关键在人才。只有前瞻布局、广招天下英才,才能在科技竞争中掌握主动权。在产业发展战略、创新突破方向选择上,具备国际视野的领军人物更能准确地把握和拓展边界,领军人物对人工智能技术和商业的未来判断不可替代;聚集交叉学科顶级人才的团队,往往具备更全面的技术视野及突破性的创新能力,是带动人工智能技术飞跃的关键因素;优秀的人工智能团队能更好地推动人工智能深度融入各行各业,在产业升级换代过程中扮演越来越重要的基础性角色,成为创新的重要原动力。

伴随我国新一代人工智能战略的深入推进,加强高端人才队伍建设,人工智能的“头雁”效应会更加强劲。如此,就能发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效应,加快推动我国的科技革命和产业变革。

【责任编辑:倾城】

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