有“疾控女侠”之称的复旦大学上海医学院副院长吴凡将亮相今年的世界人工智能大会。7月11日，吴凡将与复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授就AI如何应对突发全球公共卫生事件展开一场高峰对话。
日前，吴凡就人工智能、大数据等新兴技术在公共卫生事件中的应用接受了第一财经等媒体的采访。吴凡认为，人工智能技术对于公共卫生系统的预警以及防疫的精准施策都具有重要作用。
AI阻断病毒传播链
“我们利用人工智能和大数据技术，在人群当中筑起了一道防火墙，挖了一条安全带，防止疫情进一步扩散，造成人群中不可控的社区传播。”吴凡对第一财经记者表示。
吴凡说道，在这次新冠肺炎疫情的防控过程中，人工智能在上海早期的病例发现和诊断，以及后续的密切接触者追踪过程中都发挥了作用。由于及时地阻断了病毒的传播链，才能使上海这座拥有近2500万常住人口的密集型大都市到目前为止仅有本土病例342例。
“科学技术的支撑在这次新冠肺炎疫情防控当中功不可没，既有疫苗的研发、检测方法的构建，也有药物的筛选，以及很重要的疫情趋势模拟预测，这里面用了很多大数据和人工智能方法。”吴凡表示。
上海在应对新冠肺炎疫情的过程中，充分应用了人工智能和大数据的技术，尤其是在无症状感染者和密切接触者的管理排摸中。
“防控措施永远要走在疫情前面。上海这次用了大数据、人工智能的方法进行流行病发展的预测和预算，取得了很好的效果。”吴凡表示，“很关键的一点就是诊断一个病人以后，如何快速地追溯这个病人感染来源在哪，可能那个人是无症状感染者，他自己不发病，但是还在不断地传播病毒。”
针对密切接触者排摸过程中可能产生的疫情防控漏洞，吴凡说道：“大数据可以帮我们解决这个问题，我们应用大数据的方法快速追踪这些密切接触者，保证他们100%被排摸出来，这样整个传播链就给我们阻断了。”
AI预警新发传染病
一般而言，人工智能和大数据分析对大规模的疫情监测更有意义，针对这些技术在应对新发传染病如何发挥作用时，吴凡表示：“人工智能技术在新病原的发现、疾病的预警以及药物的筛选等环节的应用也非常重要。”
她解释称，利用大数据的平台，能够把以前一些散发的、难以发现的病例集中起来，从而发现他们共同的特征，快速发现病原;而利用数据的深层挖掘和分析能力，可以清晰地构建出不同疾病的基线水平，从而做出基于诊断或者症状的预警;人工智能还可以帮助搞清楚病毒的结构，对大量的既往药物进行筛选。
此外，人工智能技术还能够帮助公共卫生决策者制定流行病发展的模型，预测未来流行病的发展趋势，从而帮助决策者精准施策。比如疫情趋势模型的预测能给复工复产提供了大数据的保障和指引。
吴凡预计未来新技术的应用场景将更加广阔。“比如不仅有一些医疗数据，还可以有一些我们日常活动的健康数据，甚至包括气象数据、农业部门的数据和动植物的数据等。”吴凡说道。
她还指出，当我们构建了不同领域的数据之后，把这些数据汇总进行深度挖掘和利用，就会得出更多的信息，做出更加前瞻的预警。“比如某个病毒以往是感染过人的，现在是否出现在某个动物身上。”吴凡表示。
她认为，未来通过大数据可以获得更多生物信息，这样能更好地对病毒变异等进行监测，还有利于药物和疫苗的储备，前景广阔。
在谈到中国的疫情防控工作是如何快速响应时，吴凡表示，这是受益于健全的政府基层治理体系。她总结了三点响应措施，首先是统一高效的决策指挥体系、依法科学精准的防控策略;第二是早发现、早报告、早隔离、早治疗的“四早策略”和协调联动的医疗卫生资源;第三是社区参与全民动员和国际交流与合作。
