背后有Google撑腰的AI新创商Anthropic共同创办人Jack Clark相信，OpenAI最近成功推出AI模型「o3」，暗示AI发展并未变慢、速度反倒加快了。 不过，他警告，最新AI系统的运算成本是重大挑战。
据报导，Clark在自己的新闻报《Import AI》指出，「每个告诉你AI进展正在趋缓、扩张速度遇阻的人都错了」，OpenAI新推的o3模型就是成长还有空间的证据，但主要是得另辟蹊径。 OpenAI并非单纯依靠规模更大的参数，而是让o3在执行时结合强化学习技术，并导入额外算力。
Clark指出，这种边思考边执行的方式，为拓展AI能力开启了全新可能性。 他预测该趋势将于2025年加温，届时企业会开始在训练及推论过程中，将传统做法(例如参数更多的基础模型)结合全新的算力运用方式。
Clark相信，AI演进速度太剧烈，许多人对此完全没准备。 运算成本是重大挑战。 o3最先进版本需要的算力，是基础版的170倍，而o3基础版使用的资源已比o1多，o1本身需要的算力也高于GPT-4o。
Clark解释，这些最新系统让成本变得更加难以估算。 在过去，成本主要是看模型的参数规模及输出长度，相当简单明了。 然而，o3需要的资源却因任务的不同而有天壤之别。
即便面临上述挑战，Clark依旧相信，把传统拓展方法跟新颖技术结合，将使AI在2025年更加急遽地演进，比至今为止的速度都还要快。
英伟达CEO黄仁勋 8月28日在财报电话会议上，曾遭分析师拷问客户投资AI何时能有回报。 黄仁勋当时并未提到杀手级应用程序能为客户创造营收，仅表示相较于通用运算，加速运算经常能为客户节省90%的运算成本，因为这种技术可将应用加快50倍。
黄仁勋并说，人们一旦造好基于Hopper、Blackwell芯片的基础建设，就能开始节省成本、获得巨大投资报酬。 之所以能开始省钱，是因为资料处理能节省成本。 此外，造好的建设也可以租赁出去，因为许多新创业者都是以创造生成式AI为目标。
