据报导，苹果公司目前正在使用亚马逊旗下云服务公司AWS的定制人工智能芯片，用于支持其搜索等服务，同时还计划评估亚马逊最新的AI芯片，看看是否可以用来预训练其专有的AI模型，如Apple Intelligence。这一消息在AWS的ReInvent年度大会上公开，标志着苹果在AI领域的一项重要进展，并且罕见地允许供应商披露与其的合作关系。
苹果与AWS的合作背景
苹果机器学习与AI资深总监Benoit Dupin在大会上透露，苹果与AWS的合作关系已经延续了十多年，AWS的基础设施为苹果的全球客户提供了稳定可靠的服务，支持了Siri、Apple Maps和Apple Music等核心产品的运作。尤其值得注意的是，苹果已经在其搜索服务中使用了AWS的Trainium和Graviton芯片，这些芯片在提高效率方面发挥了重要作用，带来了40%的效率提升。
亚马逊的Trainium2芯片
Dupin进一步表示，苹果计划使用亚马逊的新款Trainium2芯片来进行专有模型的预训练。此举不仅意味着亚马逊的芯片在AI推理中表现出色，还表明其在成本效益上相较于传统的英特尔和AMD的x86处理器具有竞争力。此外，亚马逊已宣布其Trainium2芯片将广泛对外出租，这为企业提供了更多的选择以降低AI训练成本。
Dupin提到，在初步评估Trainium2时，苹果预计其预训练效率可以提升高达50%，这使得该芯片成为潜在的游戏改变者，尤其是在AI技术的研发中。
苹果的AI训练与技术路线
苹果的AI战略与OpenAI的ChatGPT等基于云计算的AI服务有所不同。苹果更倾向于使用自家设备的芯片进行本地处理，以提高效率并降低对云端计算的依赖。例如，iPhone、iPad和Mac的M系列芯片已经在处理苹果的一些AI任务时发挥了重要作用，只在遇到复杂的计算问题时才会将任务转发到苹果自有的服务器处理。这种方式使苹果能够更加控制其AI系统的成本和效率。
持续探索非英伟达的AI解决方案
目前，许多AI训练任务依赖于英伟达的GPU，但英伟达的GPU价格昂贵，且资源密集型。为了降低AI训练的成本，各大云计算服务商和新创公司正在竞相开发替代方案，苹果的做法可能会为业界提供一个不同的方向，表明采用定制芯片而非依赖英伟达的GPU同样可以高效完成AI训练任务。
未来展望
苹果近期发布的生成式AI产品Apple Intelligence，也反映了公司在AI领域的进一步布局。Apple Intelligence为用户提供了多种功能，如通知摘要、电子邮件重写和表情符号生成等。苹果还计划将OpenAI的ChatGPT整合到这些服务中，预计在明年，Siri也将获得新功能，能够控制应用程序并实现更自然的对话。
通过这些举措，苹果不仅在推动AI技术的发展，同时也在寻找更具成本效益和创新性的解决方案，这一战略可能会成为其他企业效仿的标杆。
